2015-02-21 2 views
-2

У меня есть данные, состоящие из некоторых независимых переменных x1 и x2 и xn и одной зависимой переменной (y). Мне было интересно, может ли кто-нибудь рассказать мне, как я могу рассчитать коэффициент корреляции между y и (x1x2). Я знаю, что коэффициент корреляции между y и x1 или x2 вычисляется по cor (y, x1) или cor (y, x2) с использованием R. Но мой вопрос заключается в том, чтобы найти коэффициент корреляции между y и x1x2. Я попробовал cor (y, x1x2), но результат неверен.корреляция между y и двумя независимыми переменными x1 и x2 в R

+0

Вы имеете в виду две коэффициенты корреляции для пар переменные x1 и y и x2 и y? Если это так, используйте rbind для создания матрицы переменных, а затем наберите * cor * на матрице. – Thomas

+0

Нет. Я имею в виду корреляцию между y и обоими x1 и x2 в одно и то же время. например, представить в функции регрессии, существует термин x1x2. – HimanAB

+0

мой вопрос не совсем понятен. когда вы не понимаете вопрос, это не значит, что это неясно. Я думал, что люди здесь являются экспертами в области R, но кажется, что никто не имеет достаточных знаний об этом, и я просто получаю самые основные ответы, которые все знают. – HimanAB

ответ

0

Использование множественной регрессии:

lm.data <- lm(y ~ x1 + x2) 

или

lm.data <- lm(y ~ x1 + X2 -1) # to omit intercept 

Получить краткую информацию о продукции:

summary(lm.data) 

Интерпретировать ваши результаты

+0

Это не помогает. lm (формула = y ~ x1 + x2) Остаточные элементы: -5.364 -14.209 1.918 9.910 7.743 1 0 Оценки тегов: Estimate Std. Значение ошибки т Pr (> | т |) (Intercept) -44,810 69,247 -0,647 0,5839 x1 87,640 15,237 5,752 0,0289 * x2 14,533 2,914 4,988 0,0379 * --- Signif. коды: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 '' 1 Остаточная стандартная ошибка: 14.01 на 2 градусах свободы Множество R-квадратов: 0.9787, Скорректированное R-квадрат: 0.9574 F-статистика: 45.93 на 2 и 2 DF, p-значение: 0.02131 – HimanAB

+0

@HimanUCC Какова точка копирования/вставки результата вызова в раздел комментариев? Подумайте о добавлении дополнительной информации в исходный вопрос (а не в раздел комментариев). –

Смежные вопросы