Как запросить представление couchdb с помощью сложного ключа?

Question

У меня есть мнение CouchDB «record_by_date_product» со следующим определением:

function(doc) { 
    emit([doc.logtime, doc.product_id], doc); 
} 

Я пытаюсь выполнить запрос, который что-то вроде:

(logtime > fromdate & logtime < todate) & product_id in (1,2,6) 

Возможно ли это с этой точки зрения?

Я также использую библиотеку python couchdb для доступа к couchdb. Вот фрагмент кода:

server = couchdb.Server() 
db = server['mydb'] 

results = db.view('_design/record_by_date_product/_view/record_by_date_product') 

Эта страница http://packages.python.org/CouchDB/client.html#viewresults указывает, что мы можем использовать Клавишапуска и EndKey. Но я не могу заставить его работать.

Спасибо

Answer 1

Я думаю, что я только что нашел точный ответ:

Дизайн вид 'sampleview', который, как:

{ 
    "records_by_date_product": { 
     "map": "function(doc) {\n emit([doc.prod_id, doc.logtime], doc);\n}" 
    } 
} 

Будем говорить, что параметры запроса являются:

prod_id in [1,3] 
from_date = '2010-01-01 00:00:00' 
to_date = '2010-01-02 00:00:00' 

Затем вам нужно будет запустить 2 отдельных запроса на одном и том же представлении:

http://localhost:5984/db/_design/sampleview/_view/records_by_date_product?startkey='\["1,2010-01-01%2000:00:00"\]'&endkey='\[1,"2010-01-02%2000:00:00"\]' 

http://localhost:5984/db/_design/sampleview/_view/records_by_date_product?startkey='\[2,"2010-01-01%2000:00:00"\]'&endkey='\[2,"2010-01-02%2000:00:00"\]' 

Обратите внимание, что один и тот же запрос запускается каждый раз, за ​​исключением того, что prod_id изменяется во втором запросе. Результаты должны быть собраны позже. Надеюсь это поможет!

Answer 2

Этот точный запрос невозможен. Как показывает документация, вы можете получить все в одном конкретном ключевом диапазоне. Представления представляют собой отсортированные структуры данных, поэтому все CouchDB выполняет для этого запроса поиск ключа запуска и начало возврата элементов до тех пор, пока вы не нажмете на конечный ключ.

Стратегия, которую вы должны использовать для этого запроса, зависит от характеристик самих данных. Самое главное, вы будете тратить много времени на отсечение предметов, если используете только первую часть ключа (logtime) и итерации через те, что в Python, отсеяли предметы, где product_id не совпадают? Если это так, вы должны рассмотреть возможность написания другого представления, которое в первую очередь сортируется по product_id. Если нет, продолжайте использовать метод отсеивания.

Answer 3

Как насчет этого решения:

1. создать представление для каждого продукта с logtime в качестве индекса.
2. Доступ каждый вид при необходимости и фильтровать theresults, используя диапазон - [FromDate Todate]
3. ли 3 для каждого продукта входных параметров и сверяют результаты

Это имеет недостаток, заключающийся в том, что для каждого продукта мы должен будет создать представление, и это выглядит как ручной процесс.

Просто подумайте! Дайте мне знать ваши взгляды.