Какова цель оператора '==' при сравнении значений vs '='?

Question

Во-первых, обратите внимание, что я понимаю, что == используется для сравнения двух выражений, а = используется для назначения значения переменной. Тем не менее, python - это такой чистый язык с минимальными требованиями к синтаксису, который кажется простым оператором для топора. Также я не пытаюсь начать дискуссию или дискуссию, а скорее узнаю, есть ли что-то, чего я не хватаю, чтобы улучшить свои знания в программировании.

Точно так же (в python) нам не нужно объявлять переменную как int или строку, а язык определяет это на основе назначенного значения, почему оператор «if» просто не определяет, что = - сравнение, а не задание?

Другим примером является то, что python избавился от многих {} и [] на других языках и просто использовал отступ, потому что отступы и использование фигурных скобок являются излишними. Мне кажется, что if foo == goo: также избыточен. Но, возможно, есть кое-что, о чем я еще не знаю. Отсюда вопрос!

Answer 1

Один очень простая причина, что питон позволяет логические выражения:

a = b == c 

, а также множественное присваивание:

a = b = c 

В первом случае a получает присваивается логическое значение * (True или False) в зависимости от того, являются ли b и c равными. Во втором случае a и b в конечном итоге ссылаются на один и тот же объект (c). Очевидно, что вы не можете поддерживать как один оператор.

Я полагаю, что вы могли бы (в принципе) перегружать = только в if отчетности (поскольку уступка не пускают), но это было бы запутаться - особенно для людей, приезжающих из C где an assignment is allowed in an if statement. Чаньской снова побеждает (» Явный лучше, чем неявный »).

---

• Это на самом деле не должно быть логическое значение. Это на самом деле все, что возвращается a «s __eq__ метод (или b» s __eq__ если бывший возвращается NotImplemented) - наиболее объекты возвращают логическое значение, но некоторые из них не (numpy.ndarray один общий объект, который имеет __eq__ который возвращает другой ndarray, например).

Answer 2

Эти два оператора могут перекрываться. Например, рассмотрим

a = b = c 

который устанавливает a и b как к c и

a = b == c 

который устанавливает a либо True или False на основе ли b и c равны.

---

В более общем плане, Python пытается избежать синтаксис, даже, возможно, неоднозначны, чтобы позволить анализатору быть проще. Даже если двусмысленность выше может быть решена, это будет связано с добавлением ряда особых случаев и, как правило, сложностью для анализатора. Непосредственное разделение этих двух операторов позволяет избежать проблемы.