У меня возникли проблемы с созданием подсвечника с внутридневными 15-минутными барами. Я загружаю и разбираю данные из Google и сохраняю их локально в файле csv. Я анализирую данные и загружаю их в переменную со следующей датой плавания заказа, открытой, высокой, низкой, закрытой, тома. Когда я делаю это с историческими ежедневными данными, все в порядке, но когда я пытаюсь сделать это с датой и временем оси х, это испортится. Вот образец данных, который я использую:python matplotlib подсвечник диаграммы
2015-10-05 16: 30: 00,196.47,196.48,196.43,196.46,438838,0 2015-10-05 16: 45: 00,196.46,197.08,196.33 , 196,95,2835287,0 2015-10-05 17: 00: 00,196.95,197.38,196.92,197.32,1732829,0 2015-10-05 17: 15: 00,197.32,197.53,196.95,197.44,1988081,0 2015- 10-05 17: 30: 00,197.46,197.59,197.29,197.42,1226381,0 2015-10-05 17: 45: 00,197.425,197.48,196.9,196.93,1101573,0 2015-10-05 18:00: 00,196.93,197.23,196.84,197.15,646694,0 2015-10-05 18: 15: 00,197.16,197.51,197.11,197.45,623662,0 2015-10-05 18: 30: 00,197.45,197.46,197.18,197.26, 684113,0 2015-10-05 18: 45: 00,197.255,197.42,197.1,197.14,764368,0 2015-10-05 19: 00: 00,197.14,197.48,197.13,197.46,476307,0 2015-10-05 19: 15: 00,197.46,197.67 , 197,4,197,54,758593,0 2015-10-05 19: 30: 00,197,55,197,77,197,44,197,58,929402,0 2015-10-05 19: 45: 00,197.605,197.73,197.565,197.71,493741,0 2015-10-05 20: 00: 00,197.73,197.84,197.5,197.6,542889,0 2015-10-05 20: 15: 00,197.61,197.91,197.49,197.84,535851,0 2015-10-05 20: 30: 00,197.85,198.08,197.85,197.95,629089,0 2015-10-05 20: 45: 00,197.95,198.03,197.84,197.9,465000,0 2015-10-05 21: 00,197.895,198.16,197.895, 198,08,658012,0 2015-10-05 21: 15: 00,198.095,198.2,197.98,198.11,643964,0 2015-10-05 21: 30: 00,198.115,198.48,198.09,198.47,1311870,0 2015-10-05 21: 45: 00,198.47,198.68,198.47,198.54,1414104,0 2015-10-05 22: 00: 00,198.53,198.54 , 198,31,198,43,885886,0 2015-10-05 22: 15: 00,198,43,198,68,198,36,198,46,1541751,0 2015-10-05 22: 30: 00,198.465,198.51,198.275,198.44,861833,0 2015-10-05 22: 45: 00,198.44,198.74,198.295,198.32,1847980,0 2015-10-05 23: 00: 00,198.31,198.65,198.31,198.46,2884656,0
Вот код, который анализирует файл и возвращает подготовленные массивы для создания диаграммы:
def get_local_intraday_db(self, symbol, seconds_period, period = (None, None)):
data = None
if os.path.isfile(FILE_GENERATOR_INTRADAY.format(DB_PATH, symbol, seconds_period)):
saved_data = open(FILE_GENERATOR_INTRADAY.format(DB_PATH, symbol, seconds_period), 'r')
data = saved_data.read().split('\n')
ohlcv_data = []
date_data = []
open_data = []
high_data = []
low_data = []
close_data = []
volume_data = []
for line in data:
splitted_line = line.split(',')
datetime_to_float = mdates.date2num(datetime.datetime.strptime(splitted_line[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
date_data.append(datetime_to_float)
open_to_float = float(splitted_line[1])
open_data.append(open_to_float)
high_to_float = float(splitted_line[2])
high_data.append(high_to_float)
low_to_float = float(splitted_line[3])
low_data.append(low_to_float)
close_to_float = float(splitted_line[4])
close_data.append(close_to_float)
volume_to_float = float(splitted_line[5])
volume_data.append(volume_to_float)
ohlcv_data.append((datetime_to_float, open_to_float, high_to_float, low_to_float, close_to_float, volume_to_float))
if period == (None, None):
return (ohlcv_data, np.array(date_data), np.array(open_data), np.array(high_data), np.array(low_data), np.array(close_data), np.array(volume_data))
else:
try:
range_start = mdates.date2num(period[0])
range_start_index = date_data.index(range_start)
range_end = mdates.date2num(period[1])
range_end_index = date_data.index(range_end)
if range_start_index >= 0 and range_end_index >= 0:
print '{}: Selected range starts from {} to {}.'.format(datetime.datetime.now(), period[0], period[1])
return (ohlcv_data[range_start_index : range_end_index], np.array(date_data[range_start_index : range_end_index]), np.array(open_data[range_start_index : range_end_index]), np.array(high_data[range_start_index : range_end_index]), np.array(low_data[range_start_index : range_end_index]), np.array(close_data[range_start_index : range_end_index]), np.array(volume_data[range_start_index : range_end_index]))
else:
print '{}: Selected data range is invalid!'.format(datetime.datetime.now())
except:
print 'No source provider data for {}.'.format(symbol)
return (None, None, None, None, None, None, None)
else:
print '{}: No data exists for {}!'.format(datetime.datetime.now(), symbol)
А вот код, который создает таблицу:
def create_chart_intraday(self, symbol, ohlcv_data, date_data, open_data, high_data, low_data, close_data, volume_data):
if ohlcv_data == None:
return
_start = datetime.datetime.now()
fig = plt.figure(facecolor = 'white')
fig.set_size_inches(18., 10.)
fig.text(0.5, 0.75, symbol, fontsize = 40, color = 'black', ha = 'center', va = 'center', alpha = 0.1)
xmin = date_data[0]
xmax = date_data[len(date_data) - 1]
#Candlestick chart
ax1 = plt.subplot2grid((12, 6), (0, 0), rowspan = 6, colspan = 6, axisbg = 'white')
ax1.grid(True, color = 'black')
ax1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
ax1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax1.xaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(10))
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
ax1.yaxis.label.set_color('black')
ax1.spines['bottom'].set_color('black')
ax1.spines['top'].set_color('black')
ax1.spines['left'].set_color('black')
ax1.spines['right'].set_color('black')
ax1.tick_params(axis = 'y', colors = 'black')
ax1.set_xlim(xmin, xmax)
plt.ylabel('Price & Volume')
candlestick_ohlc(ax1, ohlcv_data, colorup = 'purple', colordown = 'red')
ax1.plot(date_data, open_data, 'blue', linewidth = 0.5)
ax1.plot(date_data, high_data, 'green', linewidth = 0.5)
ax1.plot(date_data, low_data, 'red', linewidth = 0.5)
ax1.plot(date_data, close_data, 'yellow', linewidth = 0.5)
plt.show()
_end = datetime.datetime.now()
print 'Chart generated in {}'.format(str(_end - _start))
fig.savefig('{}{}.png'.format(PNG_PATH, symbol), facecolor = fig.get_facecolor())
Вы можете видеть, что есть проблема. Я сделал для линий, которые отмечают открытые, высокие, низкие, близкие, но заполнение свечами не является тем местом, где оно должно быть. Фиолетовые/красные цвета должны заполнять тела свечей, но на самом деле они находятся где-то в другом месте. Может ли кто-нибудь помочь мне исправить это? Заранее спасибо
Прежде всего, это действительно ваши данные образца? Возможно, дата должна быть всегда первой в каждой строке? (прямо сейчас посмотрим, как он добавляется в конце каждой строки, но последний). – Peque
@Peque, я скопировал данные, заданные в вопросе, отформатировал его, и он работал нормально, но когда я попытался отправить правильные данные в свой ответ, он автоматически был изменен на то, что было в вопросе, поэтому, вероятно, OP использует правильные данные. –