У меня есть график, который может состоять из двух типов алгоритмов: Кластер и Обычный.Какой алгоритм найти кратчайший путь узла к другому узлу X-типа
Мне нужен способ, чтобы выяснить тип пожеланий узла мой нормальный узел на основе его ближайшего узла типа кластера:
- Так, например, в картинке выше, я хочу знать какой тип Node (A) основывается на ближайшем узле кластера типов.
- Как вы можете видеть нормальный
node A
имеет расстояние 1 края/ссылки на узелCluster 1
. - Кроме того, узел А ** **
strong text
имеет расстояние 2 кромок/ссылки на узелCluster 2
. - Поскольку расстояние до кластера 1 меньше, чем расстояние до кластера 2. Узел (a) - тип 1.
- , если расстояние до кластера 2 был короче, чем расстояние до группы 1, то было бы тип 2.
Я использую JavaScript + d3 для этого графа.
Я искал в Интернете и обнаружил, что алгоритм Джикастры может быть тем, что мне нужно, но для Джикастры нужен начальный узел и узел цели.
Моя проблема:
Это все мои узлов типа кассетных мои целей, и мне нужно найти для каждого нормального узла типа, какой типа это будет основываться на его ближайший кластере.
Является ли Djikstra лучшим алгоритмом для этого? Я не уверен, что на довольно сложном графике с сотнями узлов этот алгоритм будет работать эффективно.
Это более или менее, как мои узлы и ссылки выглядят:
Node A = {
name: A,
type: normal,
id: node_1
}
Node Cluster 1 = {
name: Cluster 1,
type: cluster,
id: node_2
}
Edge or link = {
from= node_1,
to= node_2
}
спасибо, что мне потребовалось много времени, но на самом деле это был алгоритм – commonSenseCode