Как установить функцию с помощью сетей PyBrain?

Question

есть функция: y = sin (x) Я хочу использовать сети PyBrain для соответствия функциям, вот что я сделал: , когда вы запустите его, вы получите то, что я получаю, полученные данные далеки от чего это должно быть.

from pybrain.datasets import SupervisedDataSet 
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork 
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer 
import pickle 
import scipy as sp 
import numpy as np 
import pylab as pl 

x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100) 
ds = SupervisedDataSet(1,1) 

for i in x: 
    ds.addSample(i,sin(i)) 
print ds 

n = buildNetwork(ds.indim,3,3,3,ds.outdim,recurrent=True) 
t = BackpropTrainer(n,learningrate=0.01,momentum=0.5,verbose=True) 
t.trainOnDataset(ds,1000) 
t.testOnData(verbose=True) 

fileObject = open('trained_net', 'w') 
pickle.dump(n, fileObject) 
fileObject.close() 

fileObject = open('trained_net','r') 
net = pickle.load(fileObject) 

y = [] 
for i in x: 
    y.append(net.activate(i)) 

pl.plot(x,y) 
pl.plot(x,np.sin(x)) 
pl.show() 

Answer 1

Я полагаю, ваша проблема в том, что эта сеть не подходит для этой функции. Общее количество сетевых узлов слишком низкое для правильной установки этой функции sin (x): функция слишком сложна. Кроме того, для установки любой функции в принципе требуется не более одного скрытого слоя.

Например, попробуйте удалить два скрытых слоя и увеличить количество скрытых узлов (например, 20). Ваш код отлично подходит для функции