Самый эффективный способ перебора списка элементов. Python 2.7

Question

Я пытаюсь перебрать список элементов, однако список может быть массивным и требует слишком много времени для выполнения. Я использую газету api. Для контура I Построенное:

for article in list_articles: 

Каждая статья в list_articles являются объектом в формате:

<newspaper.article.Article object at 0x1103e1250> 

я проверил, что некоторые рекомендуется использовать xrange или диапазон, однако, что не работает в мой случай, что дает ошибку типа:

TypeError: 'int' object is not iterable 

было бы удивительным, если кто-нибудь может мне точку в правильном направлении или дать мне некоторое представление о том, что может увеличить efficietly Перебор в этом списке.

Answer 1

Лучшим способом является использование встроенных функции, когда это возможно, например, функции разделения строк, объединения строк, групповых вещей и т. д.

Если есть возможность составить список или map. Если вам нужно построить один список из другого, манипулируя каждым элементом, то это он.

Жажда наилучшего способа - это цикл for item in items.

ДОБАВЛЕНО

Одна из вещей, которая делает вас Python программист, лучший программист, перенесет вас на следующий уровень программирования является второй вещью, которую я упомянул - список понимание и карта. Много раз вы перебираете список только для создания чего-то, что можно легко сделать с пониманием списка. Например:

new_items = [] 
for item in items: 
    if item > 3: 
    print(item * 10) 
    new_items.append(item * 10) 

Вы могли бы сделать это гораздо лучше (короче и быстрее и надежнее), как это:

new_items = [item * 10 for item in items if item > 3] 
print(items) 

Теперь, печать немного отличается от первого примера, но чаще чем нет, это не имеет значения, и даже лучше, а также может быть преобразовано с одной строкой кода в то, что вам нужно.

Answer 2

Вот небольшой тест, чтобы сделать этот вопрос немного более интересным:

import timeit 
import random 

N = 1000000 


class Foo: 

    def __init__(self): 
     self.n = random.randint(0, 1000) 

bar = [Foo() for r in xrange(N)] 


def f1(lst): 
    return [v for v in lst] 


def f2(lst): 
    return [v for index, v in enumerate(lst)] 


def f3(lst): 
    return [lst[i] for i in range(len(lst))] 

K = 100 
print timeit.timeit('f1(bar)', setup='from __main__ import f1, bar', number=K) 
print timeit.timeit('f2(bar)', setup='from __main__ import f2, bar', number=K) 
print timeit.timeit('f3(bar)', setup='from __main__ import f3, bar', number=K) 

В моей машине дает:

5.1150355947 
6.89524135475 
7.90469366922 
[Finished in 22.1s] 

Вывод: Итерация с использованием идиомы for v in huge_list является действительно хорошим выбором, поэтому вы должны проконтролировать, где находится узкое место, которое, вероятно, во внутреннем цикле (обработка элементов)