OCR: Не получается желаемый результат

Question

У меня есть это изображение . Я пытаюсь открыть буквы на этом изображении. Я не получаю желаемого результата для букв «9» и «R». Сначала я обрезал эти буквы, & и выполнил следующую команду.

tesseract 9.png stdout -psm 8 
. 

Он просто возвращается "."

OCR для всех других букв работает отлично, но не для этих двух букв (хотя, я думаю, их качество изображения не так уж плохо). Любое предложение/помощь приветствуются.

Answer 1

У меня нет опыта с tesseract самостоятельно, но репликация персонажа и добавление некоторых фоновых работ на https://www.newocr.com/, который использует tesseract внутренне, в соответствии с результатом google.

Так что я использовал это в качестве входных данных:

, которая дает правильный результат на том, что веб-приложение: 99999999, в то время как один символ не работает. Возможно, вы можете проверить это с помощью своей реализации tesseract, и, возможно, это поможет вам настроить изолированные выделенные символы для работы с tesseract. например попробуйте сшить несколько дубликатов выделенного контура рядом друг с другом, чтобы улучшить вывод tesseract - поскольку вы знаете, как часто вы прошивали контур рядом друг с другом, вы будете знать, что результат может быть правильным, если он распознает тот же символ, который часто бывает ..

же работаю на

граница выглядит важной, без достаточной границы будет распознано P. В общем, афайк вы должны попытаться заменить фон и переднем плане чистым черным и чистым белым! Не уверен, какая предварительная обработка используется в веб-приложении ...

Этот код может использоваться для повторения изображения с C++ и OpenCV, но он не будет добавлять границу вокруг. Для этого вы будете работать очень похоже, но с некоторыми дополнительными шагами, и вам придется назначить некоторый цвет границе.

EDIT: Я обновил код, чтобы использовать границу по 4 пикселя в каждом направлении (вы можете отрегулировать переменную) и с черным цветом фона.

Этот код очень прост и должен быть очень похож на OpenCV в Java, Python и т.д.

int main(int argc, char * argv[]) 
{ 
    //cv::Mat input = cv::imread("../inputData/ocrR.png"); 

    if(argc != 3) 
    { 
     std::cout << "usage: .exe filename #Repetitions" << std::endl; 
     return 0; 
    } 

    std::string filename = argv[1]; 
    int nRepetitions = atoi(argv[2]); 

    cv::Mat inputImage = cv::imread(filename); 
    if(inputImage.empty()) 
    { 
     std::cout << "image file " << filename << " could not be loaded" << std::endl; 
     return 0; 
    } 

    // you instead should try to extract the background color from the image (e.g. from the image border) 
    cv::Scalar backgroundColor(0,0,0); 

    // size of the border in each direction 
    int border = 4; 

    cv::Mat repeatedImage = cv::Mat(inputImage.rows + 2*border, nRepetitions*inputImage.cols + 2*border, inputImage.type() , backgroundColor); 

    cv::Rect roi = cv::Rect(border,border,inputImage.cols, inputImage.rows); 

    for(int i=0; i<nRepetitions; ++i) 
    { 
     // copy original image to subimage of repeated image 
     inputImage.copyTo(repeatedImage(roi)); 

     // update roi position 
     roi.x += roi.width; 
    } 

    // now here you could send your repeated image to tesseract library and test whether nRepetitions times a letter was found. 

    cv::imwrite("repeatedImage.png", repeatedImage); 
    cv::imshow("repeated image" , repeatedImage); 
    cv::waitKey(0); 
    return 0; 
} 

дает этот результат:

Answer 2

я был чуть-чуть больше успеха чем ты...Я сделал «Connected Components анализ» для извлечения отдельных букв, а затем положить границу вокруг каждой извлеченной буквы и приложил их все вместе в одну горизонтальную линию, которая дала мне это:

И если Затем я запускаю tesseract. Получаю:

VQQTRF