Разница между ~ lp() или просто ~ в локомотиве R

Question

Это перекрестно вывешено после первого опубликованного на stats.stackexchange.com, так как я думал, что это связано с использованием R и статистикой, чем с кодированием, но теперь я вижу что я могу найти более живое сообщество пользователей R здесь. https://stats.stackexchange.com/questions/16346/difference-between-lp-or-simply-in-rs-locfit

Я не уверен, что я вижу разницу между различными примерами для местной логистической регрессии в документации стандартного пакета locfit золота для R: http://cran.r-project.org/web/packages/locfit/locfit.pdf

я starkingly разных результатов с

fit2<-scb(closed_rule ~ lp(bl),deg=1,xlim=c(0,1),ev=lfgrid(100), family='binomial',alpha=cbind(0,0.3),kern="parm") 

от

fit2<-scb(closed_rule ~ bl,deg=1,xlim=c(0,1),ev=lfgrid(100), family='binomial',alpha=cbind(0,0.3),kern="parm") 

.

Какова природа разницы? Может быть, это может помочь мне фраза, которую я хотел. Я имел в виду индекс, линейный по bl в рамках функции логистической связи, предсказывающей вероятность закрытого_руля. Документация lp говорит, что она соответствует локальному многочлену - это здорово, но я думал, что это произойдет, даже если я его не выпущу. И в любом случае в документации есть примеры для «локальной логистической регрессии» в любом случае ...

Answer 1

Автор пакета locfit, Catherine Loader, любезно ответил на мою электронную почту. Она говорит, что вместо альфа-аргумента scb отдельные аргументы h и nn должны проходить внутри lp, если я укажу его в формуле для scb.

Я не мог заставить код работать таким образом. И я до сих пор не уверен в том, почему разница должна быть не в случае, если не указывать lp() и просто передать аргументы alpha и deg функции scb.

И она также отметила важную ошибку, которую мой код опубликовал: с ядром «parm» нет локального сглаживания, но параметрическая (в моем случае, логическая) оценка.

Наконец, обратите внимание, что в литературе предлагается указать тип = 4 в качестве аргумента для scb для логистических регрессий.