Я пытаюсь автоматизировать анализ некоторых таблиц данных в R.Как выбрать конкретные именованные столбцы
У меня есть таблицы, как так:
Theta1 Theta2 Theta3 Theta4 Sigma1 сигма2 Omega1 Omega2 Omega3 Omega4
Однако количество T и O меняется в зависимости от анализа. Поэтому я хочу сделать код таким образом, чтобы R автоматически определял, сколько существует тэта, сигма и омега, и помещает их в свою собственную матрицу для анализа отдельно. Я думаю о каком-то регулярном выражении? но я больше знаком с командами STATA.
Я думаю, что я близко, но вот мой код до сих пор:
mcmcChain <- as.matrix(MCMC) #switch MCMC object to matrix
mcmcNames <- colnames(mcmcChain) #make vector with column names
mcmcNames
[1] "THETA1" "THETA2" "THETA3" "THETA4" "THETA5" "SIGMA.1.1"
[7] "SIGMA.2.1" "SIGMA.2.2" "OMEGA.1.1" "OMEGA.2.1" "OMEGA.2.2" "OMEGA.3.1"
[13] "OMEGA.3.2" "OMEGA.3.3" "OMEGA.4.1" "OMEGA.4.2" "OMEGA.4.3" "OMEGA.4.4"
[19] "OMEGA.5.1" "OMEGA.5.2" "OMEGA.5.3" "OMEGA.5.4" "OMEGA.5.5" "MCMCOBJ"
nVar <- length(mcmcNames) #number of variables
for (i in 1:nVar) {
thetaNames <- mcmcNames[i] # !!some way to identify only theta's!!
}
nTheta <- length(thetaNames) #n theta variables
thetaSamp <- NULL
for (j in 1:nTheta) { #cbind all thetas to one column
thetaSamp <- cbind(thetaSamp,
mcmcChain[,paste("THETA",j,sep="") ])
}
Спасибо за любую помощь!
Почему бы не использовать 'grep' определить соответствующие столбцы? – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1