У меня есть книга со множеством разных листов, каждая из которых ссылается на итоговую страницу. Столбец А на сводной странице - это список зданий в портфеле моей компании. Столбцы B-F представляют собой различные биты информации об этих зданиях - количество единиц, когда они начали продажи, средняя цена за квадратный фут и т. Д. Все следующие столбцы - это месяцы года - январь, февраль, март и т. Д., И ряды заполняются ежемесячными данными о продажах в каждом из этих зданий.Как усреднить список на основе критериев из другого списка
Каждый лист состоит из данных о продажах в каждом из этих зданий за определенный месяц. Список зданий на каждом листе точно соответствует списку зданий на сводной странице. Однако эти листы данных не содержат данных здания (PPSF, количество единиц и т. Д.), Которые имеются в сводном листе.
Вот что я хочу сделать: на сводном листе я хочу, чтобы средние данные о продажах из листов данных можно было использовать с использованием критериев, которые существуют только на листе сводки. Например, лист с надписью «Март» содержит данные о продажах для каждого здания в портфеле компании за март - не проблема, усредняя эту информацию.
Но как средние продажи в зданиях размером более 100 единиц?
Имейте в виду, что информация о единице измерения существует только на итоговой странице.
Есть ли способ, которым я могу это сделать без кодирования каждой отдельной вкладки месяца с помощью этой информации, относящейся к конкретному зданию?
Посмотрите на 'AverageIf' и' AverageIfs' –
Я знаю эти функции, конечно, но это сложнее, потому что эта проблема влечет усреднение одного списка данных с использованием критериев из другого диапазона. Другими словами, у меня есть два разных массива: один со списком зданий и их спецификациями, а другой со списком зданий (которые фактически меняются месяц за месяцем) и данными о продажах. Я чувствую, что мне придется делать какую-то формулу массива AverageIfs, но я еще не смог ее взломать. –
Тогда вам нужно будет создать единую таблицу, которая сопоставляет всю информацию, а затем вы можете использовать среднее значение –