Полезно для просмотра ваших данных. Когда у вас есть несколько переменных, вы можете сформировать матрицу рассеянного экрана, например, pairs()
. Матрица рассеяния дает вам набор двумерных маргинальных прогнозов ваших данных.Пары матрицы с qq-графиками
set.seed(8092)
X <- matrix(rnorm(80), ncol=4)
pairs(X)
Вы также можете иметь данные для различных групп и хотим сравнить их распределения. Два таких распределения можно сравнить с qq-графиком.
set.seed(4415)
group1 <- rnorm(20)
group2 <- rnorm(20)
qqplot(group1, group2)
abline(c(0,1))
Если у вас есть несколько групп, было бы удобно, если бы там были пары типа участка, который будет отображать матрицу q¯q-участков.
colnames(X) <- c("group1", "group2", "group3", "group4")
qq.pairs(X)
Есть ли такая функция? Есть ли простой способ закодировать его с нуля?
http://stackoverflow.com/questions/19599745/qqline-in-ggplot2-with-facets – NPE
Как Общее замечание, я бы очень рекомендовал 'ggplot2'. Это превосходно. – NPE
Спасибо за ссылку @NPE. Я не уверен, буду ли я следовать за кодом в ответе. Является ли это построение 1 набора эмпирических данных против другого набора эмпирических данных или эмпирических данных против теоретического нормали? Кажется, это последнее. – gung