Я использую pymssql, чтобы написать df в mssql, но не работал.Как написать dataframe в mssql с помощью pymssql?
from sqlalchemy import create_engine
import pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:[email protected]/test_python')
data.to_sql('phill',engine)
С ошибки ниже. Что не так?
NoSuchColumnError: "Could not locate column in row for column '0'"
TOP 5 РЯДЫ:
Dc_Dist Psa Dispatch_Date_Time Dispatch_Date Dispatch_Time Hour Dc_Key Location_Block UCR_General Text_General_Code Police_Districts Month Lon Lat
3 35 D 2009-07-19 01:09:00 2009-07-19 01:09:00 1 200935061008 5500 BLOCK N 5TH ST 1500.0 Weapon Violations 20.0 2009-07 -75.130477 40.036389
4 9 R 2009-06-25 00:14:00 2009-06-25 00:14:00 0 200909030511 1800 BLOCK WYLIE ST 2600.0 All Other Offenses 8.0 2009-06 -75.166350 39.969532
5 17 1 2015-04-25 12:50:00 2015-04-25 12:50:00 12 201517017705 800 BLOCK S BROAD ST 600.0 Thefts 13.0 2015-04 -75.166412 39.940070
6 23 K 2009-02-10 14:33:00 2009-02-10 14:33:00 14 200923006310 2200 BLOCK RIDGE AVE 800.0 Other Assaults 16.0 2009-02 -75.171149 39.979586
12 22 3 2015-10-06 18:18:00 2015-10-06 18:18:00 18 201522089374 1500 BLOCK N 15TH ST 600.0 Thefts 16.0 2015-10 -75.160229 39.976134
Нет имен столбцов, таких как 0, 'Index ([u'Dc_Dist ', u'Psa', u'Dispatch_Date_Time ', u'Dispatch_Date', u'Dispatch_Time ', u'Hour', u'Dc_Key ', u 'Location_Block', u'UCR_General ', u'Text_General_Code', u'Police_Districts ', u'Month', u'Lon ', u'Lat'], dtype = 'object') ',' engine = create_engine ('mssql + pymssql: // sa: suzhou @ localhost/test_python') 'правильно? –
@runningman, извините, в этом случае я понятия не имею ... Попробуйте google для 'SQLAlchemy' +' NoSuchColumnError: "Не удалось найти столбец в строке для столбца" ' – MaxU
Tks все равно MaxU. Я делаю это на другом компьютере. Оно работает. Возможно, это проблема моей базы данных. –