Я пытаюсь маркировать значения в зависимости от диапазона, в который они попадают, как вы могли бы, например, присвоить задания. Так что, если у меня есть кадр данных средних баллов викторины, и кадр данных числовых значений, которые я использую в качестве нижнего среза для присвоения классов для этих средств:Почему объект `cut` на мои метки?
grades <- read.table(text="Student Mean
Adam 94
Amanda 85.5
James 81
Noah 72.8333333333333
Zach 57.5", header = TRUE)
letters <- read.table(text = "Letter Cutoff
A 90
B 80
C 70
D 60
F 0", header = TRUE)
Я думал, что я мог бы использовать cut
для присваивать каждому классу оценку.
я могу использовать cut
в ведро это, но я сталкиваются два раздражающей проблемы:
во-первых, эти обрезаний являются минимальными, а не максимум, и я не вижу способ переложить это. И, во-вторых, cut
не хочет использовать оценки букв в качестве меток. Если я это сделаю:
cut(grades$Mean,
breaks = letters$Cutoff,
labels = letters$Letter,
right = FALSE)
Я получаю ошибку, lengths of 'breaks' and 'labels' differ
. Можно ли использовать cut
для присвоения меток значениям таким образом?
Ваше определение разломов не учитывает баллы> 90. Если вы добавите дополнительный разрыв в 100, он будет работать: 'cut (оценки $ Mean, breaks = c (100, 90, 80, 70, 60, 0), метки = rev (буквы $ Letter), right = FALSE)' – Dave2e