Программно извлекать данные из электронной таблицы Excel

Question

Есть ли простой способ, используя обычный язык Unix-скриптов (Perl/Python/Ruby) или утилиту командной строки для преобразования файла таблицы Excel в CSV? В частности, это:

http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/ie_data.xls

А конкретно третий лист этой таблицы (первые два, являющиеся графиками).

Answer 1

я, возможно, нашли приемлемый ответ уже:

xls2csv

Но интересно услышать, что другие варианты есть, или о средствах на других языках.

Answer 2

Может xlrd будет делать работу (в Python)

редактировать: Я действительно научиться читать вопросы. Но писать csv не должно быть огромной проблемой, поэтому, возможно, вы действительно сможете ее использовать.

Answer 3

Для python существует ряд опций, см. here, here и here. Обратите внимание, что последний вариант будет работать только в Windows с установленным Excel.

Answer 4

Существует хорошая библиотека Perl для чтения xls: Spreadsheet::ParseExcel.

Answer 5

Варианты существуют для всех трех языков. Вопрос в том, с кем вы больше всего знакомы. Это тот язык, который вы должны использовать, конечно. И если вы тоже не знакомы, это приложение не очень хороший пример выбора между языками.

Мнение P.S: Если вы не знаете ни одного из языков, просто изучите Python и используйте xlrd.

Answer 6

Вы можете использовать pyexcelerator в python.

Этот код (входит в папку examples pyexcelerator как xls2csv.py) извлекает все листы из электронных таблиц и выводит их в stdout как CSV.

Вы можете легко изменить код, чтобы сделать то, что хотите.

Охлаждающая вещь о pyexcelerator заключается в том, что вы также можете использовать ее для создания write/create excel xls files, без установки excel.

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: windows-1251 -*- 
# Copyright (C) 2005 Kiseliov Roman 

__rev_id__ = """$Id: xls2csv.py,v 1.1 2005/05/19 09:27:42 rvk Exp $""" 


from pyExcelerator import * 
import sys 

me, args = sys.argv[0], sys.argv[1:] 


if args: 
    for arg in args: 
     print >>sys.stderr, 'extracting data from', arg 
     for sheet_name, values in parse_xls(arg, 'cp1251'): # parse_xls(arg) -- default encoding 
      matrix = [[]] 
      print 'Sheet = "%s"' % sheet_name.encode('cp866', 'backslashreplace') 
      print '----------------' 
      for row_idx, col_idx in sorted(values.keys()): 
       v = values[(row_idx, col_idx)] 
       if isinstance(v, unicode): 
        v = v.encode('cp866', 'backslashreplace') 
       else: 
        v = str(v) 
       last_row, last_col = len(matrix), len(matrix[-1]) 
       while last_row < row_idx: 
        matrix.extend([[]]) 
        last_row = len(matrix) 

       while last_col < col_idx: 
        matrix[-1].extend(['']) 
        last_col = len(matrix[-1]) 

       matrix[-1].extend([v]) 

      for row in matrix: 
       csv_row = ','.join(row) 
       print csv_row 

else: 
    print 'usage: %s (inputfile)+' % me 

Answer 7

В Ruby, вот код, я использую: (требуется отличная ParseExcel камень) требуют 'ParseExcel'

def excelGetSheet(worksheet) 
    sheet=Array.new 
    worksheet.each { |row| 
     if row != nil # empty row? 
     cells=Array.new 
     j=0 
     row.each { |cell| 
      cells << cell.to_s('latin1') unless cell == nil 
      j=j+1 
     } 
     sheet << cells 
     end 
    } 
    return sheet 
end 

workbook = Spreadsheet::ParseExcel.parse("MyExcelFile.xls") 
sheet1 = excelGetSheet(workbook.worksheet(0)) 

puts sheet1.inspect 

Answer 8

для рубина, таблица камень отлично подходит для чтения писать изменения,. ..Excell файлы

https://github.com/zdavatz/spreadsheet

Answer 9

Это довольно поздно в игре, но я думал, что я хотел бы добавить еще один вариант с помощью Ruby, используя камень «РОО»:

 
    require 'rubygems' 
    require 'roo' 

    my_excel_file = Excelx.new("path/to/my_excel_file.xlsx") 
    my_excel_file.default_sheet = my_excel_file.sheets[2] 
    my_excel_file.to_csv("path/to/my_excel_file.csv") 

Answer 10

С pyexcel библиотеке, вы можете сделать это:

>>> import pyexcel as p 
>>> data_sheet=p.get_sheet(file_name='/Users/jaska/Downloads/ie_data.xls', sheet_name='Data') 
>>> data_sheet.top_left() 
pyexcel sheet: 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
|                           | | | |   | | | | | |   | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
| Stock Market Data Used in "Irrational Exuberance" Princeton University Press, 2000, 2005, 2015, updated | | | |   | | | | | | Cyclically | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
| Robert J. Shiller                      | | | |   | | | | | | Adjusted | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
|                           | | | |   | | | | | | Price  | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
|                           | | | | Consumer | | | | | | Earnings | | | | | | | 
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+------------+---+---+---+---+---+---+ 
>>> data_sheet.save_as('ie_data.csv') 

И для того, чтобы работать, вам необходимо установить:

$ pip install pyexcel 
$ pip install pyexcel-xls 

Более того, вы можете установить pyexcel-cli дополнительно и получить данные в формате CSV в одной командной строке:

$ pyexcel transcode --sheet-name 'Data' /your/home/Downloads/ie_data.xls ie_data.csv