Распознавание лиц с использованием визуального распознавания IBM Watson

Question

В настоящее время я оцениваю возможности службы визуального распознавания IBM Watson для распознавания лиц. Таким образом, система должна идентифицировать каждого человека, которого мы обучили. Индивидуумы могут поставляться с различной одеждой и другими возможными вариациями. Но система должна идентифицировать каждого человека, глядя на каждое лицо.

Согласно IBM, визуальное распознавание IBM не поддерживает распознавание лиц, а только распознавание лиц.

распознавание лиц: визуальное распознавание способно обнаружение лица (обнаружение присутствия граней) не распознавание лица (идентифицирующая лиц).

Можем ли мы использовать пользовательские классификаторы, добавляя различные типы изображений для каждого человека?

Какова важная предварительная работа от разработчика, чтобы получить точность не менее 90%?

Answer 1

Matt Hill написал отличный ответ this similar question на dW Ответы. Вот что он должен был сказать:

Можно обучить пользовательский классификатор, чтобы попытаться определить лица людей. Это может помочь использовать службу распознавания лиц в качестве препроцессора, чтобы дать вам ограничивающие рамки вокруг лиц и использовать их для обрезки изображений, представленных для пользовательской классификации. Тем не менее, пользовательский механизм обучения VR не оптимизирован для идентификации лица, и я не ожидал, что результаты будут такими же точными, как система, специально разработанная для распознавания лиц.

Проблема в том, что человеческие лица, как правило, очень похожи друг на друга по отношению к широкому набору признаков, которые были обучены обучению основам системы, что требовало очень широкого воздействия на многие типы сцен и объектов ,