2014-10-08 2 views
0

Я новичок в обработке изображений, так что извините, если это будет казаться вам немым.Распознавание ключей фортепиано на картинке

Я создаю приложение, которое покажет пользователю ключи, которые он/она должен нажать. Я хочу распознать ключи на фортепиано.

Как я могу это достичь? Что вы можете мне посоветовать (учебники, онлайн-курсы)?

enter image description here

+0

Вау, есть чему поучиться! Вы говорите: Эй, я новичок в машиностроении, вы можете помочь мне построить машину? Есть много вещей, которые нужно сделать между стартом и строительством автомобиля! Начните с некоторых учебных пособий Matlab или openCV, немного узнайте, какие алгоритмы существуют и создайте какое-то понимание в вашей голове! Его трудная задача, которую вы задаете –

+0

@AnderBiguri, я рад, что вы ответили мне. Я понимаю, что это очень сложно. Тем не менее, спасибо :) – nurgasemetey

+0

Пожалуйста, объясните немного больше, почему вам нужно распознавать ключи - конечно, если вы показываете пользователю, какие ключи они должны нажимать, вам не нужно «распознавать» ключи, но «изображать» правильные нажатие клавиш в правильной последовательности с правильными таймингами. Или вы планируете видеоролики человека или что-то подобное? –

ответ

0

Try OpenCV учебники, бесплатно и хорошо документированы. Просто прочитайте все и подумайте, как вы можете использовать эту функцию для своей задачи. Проведите 1-2 месяца и попросите здесь еще раз, но более отчетливо, например: я использую операции бинаризации и морфологии и линейные детекторы Hough, но теперь у меня есть эта проблема ...

Вы можете использовать термины «бинаризация», «морфологические операции» »и« Hough line detector »в качестве подсказки.

0

Вместо того, чтобы распознавать все ключи, попробуйте что-то более простое, чем только WIIL.

Например, достаточно признать, что фортепиано в целом достаточно. Просто попросите пользователя нажать клавишу C, а затем каждый октавный верхний C или что угодно. Было бы легко разделить 7, расстояние между двумя клавишами, даже на 2D-изображении 3D-перспективы.

Смежные вопросы