Мне интересно, как я могу реализовать LRU на основе размера, используя OrderedDict. Часть, с которой я борюсь, - это переместить голову связанного списка, когда я звоню __contains__
. Выполняется следующая реализация, за исключением метода __contains__
. Это приводит к бесконечной рекурсии. Любые идеи, как я могу это сделать?Python с использованием OrderedDict для кеширования с размерами с LRU
from collections import OrderedDict
class Cache(OrderedDict):
def __init__(self, *args, **kwds):
self.size_limit = kwds.pop("size_limit", None)
OrderedDict.__init__(self, *args, **kwds)
self.val_sum = 0
self.hit = 0
self.num_evicted = 0
self.total_req = 0
self._check_size_limit()
def __contains__(self, key):
self.total_req += 1
if OrderedDict.__contains__(self, key):
self.hit += 1
value = OrderedDict.__getitem__ (self,key)
self.move_item_to_the_top(key, value)
return True
else:
return False
def move_item_to_the_top(self, key, value):
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
def __setitem__(self, key, value):
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
self.val_sum += value
self._check_size_limit()
def _check_size_limit(self):
if self.size_limit is not None:
while self.val_sum > self.size_limit:
key, value = self.popitem(last=False)
self.val_sum -= value
self.num_evicted += 1
def get_cache_size(self):
return self.val_sum
def get_number_evicted(self):
return self.num_evicted
def get_hit_ratio(self):
return 1.00 * self.hit/self.total_req
def get_total_req(self):
return self.total_req
def get_hits(self):
return self.hit
Это, как я использую это:
if __name__ == "__main__":
cache_size_B = 10
cache = Cache(size_limit=cache_size_B)
items = [(1,3), (2,3), (1,3), (3,4), (1,3), (5,5)]
for item in items:
cache_key = str(item[0])
obj_size = item[1]
print item
if cache_key not in cache:
cache[cache_key] = int(obj_size)
print cache
Не уверен, что это лучший способ, но не мог ли вы поплю ключ, а затем установить его? –