У меня возникла аналогичная проблема с другим пользователем @AMisra, опубликованным некоторое время назад, но не получившим окончательного ответа. Проблема в том, что я использую сторонний код и не могу его слишком сильно изменить. У меня есть функция, которая много раз вызывается в коде для создания подпроцесса, записи данных в stdin и последующего чтения. Это просто висит на этой линииpopen с python чтение и запись блоков в python2.7
line = self.classifier.stderr.readline()
Следует заметить, что я не могу использовать communicate
: поскольку func2(classifier, vectors)
должен вызываться несколько раз, он вызывает исключение.
import subprocess
import paths
import os.path
class CRFClassifier:
def __init__(self, name, model_type, model_path, model_file, verbose):
self.verbose = verbose
self.name = name
self.type = model_type
self.model_fname = model_file
self.model_path = model_path
if not os.path.exists(os.path.join(self.model_path, self.model_fname)):
print 'The model path %s for CRF classifier %s does not exist.' % (os.path.join(self.model_path, self.model_fname), name)
raise OSError('Could not create classifier subprocess')
self.classifier_cmd = '%s/crfsuite-stdin tag -pi -m %s -' % (paths.CRFSUITE_PATH,
os.path.join(self.model_path, self.model_fname))
# print self.classifier_cmd
self.classifier = subprocess.Popen(self.classifier_cmd, shell = True, stdin = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE)
if self.classifier.poll():
raise OSError('Could not create classifier subprocess, with error info:\n%s' % self.classifier.stderr.readline())
#self.cnt = 0
def classify(self, vectors):
# print '\n'.join(vectors) + "\n\n"
self.classifier.stdin.write('\n'.join(vectors) + "\n\n")
lines = []
line = self.classifier.stderr.readline()
while (line.strip() != ''):
# print line
lines.append(line)
line = self.classifier.stderr.readline()
if self.classifier.poll():
raise OSError('crf_classifier subprocess died')
predictions = []
for line in lines[1 : ]:
line = line.strip()
# print line
if line != '':
fields = line.split(':')
# print fields
label = fields[0]
prob = float(fields[1])
predictions.append((label, prob))
seq_prob = float(lines[0].split('\t')[1])
return seq_prob, predictions
def poll(self):
"""
Checks that the classifier processes are still alive
"""
if self.classifier is None:
return True
else:
return self.classifier.poll() != None
Объект классификатор создается для входного файла, который представляет собой документ с перечнем предложений и в момент создания он также выполняет внешнюю команду с этим списком предложений. Затем в отдельной функции обрабатывается каждое предложение, дающее отдельный вектор для каждого предложения. Этот новый вектор передается функции классификации.
def func2():
classifier=create a classifier object for an input file, this executes the external command
for sentence in sentences:
vectors=process(sentence)# some external function
classifier.classify(features)