INSERT Параллельная DML с списком столбцов

Question

Для начала, я на 11gR2

SQL> select * from v$version; 

BANNER 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production 
PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production 
CORE 11.2.0.3.0  Production 

Я пытаюсь распараллелить, используя PARALLEL DML, очень большое INSERT заявление, в котором объемные грузы миллионы строк. Для этого я разрешаю параллельный DML ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML. Моя вставка выглядит this-

INSERT INTO TAB_NEW (COL1, COL2, COL3, COL4, ...) --32 columns     
SELECT COL1, 
     COL2, 
     COL3, 
     .... 
     .... --32 columns selected 
    FROM TAB_A a, TAB_B b,... 
    WHERE ....; --A bunch of joins here 

Я пытаюсь себе уровень параллельного DML, как SO-

Покушение 1-

INSERT /*+ PARALLEL(16) */ TAB_NEW (COL1, COL2, COL3, COL4, ...) --32 columns 
SELECT COL1, 
     COL2, 
     COL3, 
     .... 
     .... --32 columns selected 
    FROM TAB_A a, TAB_B b,... 
    WHERE ....; --A bunch of joins here 

Однако выше не пробег в параллели. В СВОИХ ниже does-

Попытки 2-

INSERT /*+ PARALLEL(16) */ TAB_NEW (COL1, COL2, COL3, COL4, ...) --32 columns 
SELECT /*+ PARALLEL(16) */ 
     COL1, 
     COL2, 
     COL3, 
     .... 
     .... --32 columns selected 
    FROM TAB_A a, TAB_B b,... 
    WHERE ....; --A bunch of joins here 

ИЛИ

Попытка 3-

INSERT /*+ PARALLEL(16) */ INTO TAB_NEW 
SELECT COL1, 
     COL2, 
     COL3, 
     .... 
     .... --32 columns selected 
    FROM TAB_A a, TAB_B b,... 
    WHERE ....; --A bunch of joins here 

Это происходит из-за список столбцов в INSERT заявления в попытке 1?

Answer 1

Так почему параллельная DML не будет выполнять запрос в параллель, так как таблица TAB_NEW был триггер на него, который был включен. Существует ограничение на PARALLEL DML, и любая параллельная попытка DML в этой таблице будет запускаться только после запуска. Как только триггер был отключен, работал параллельно.

Полный список ограничений можно найти here.

Answer 2

Это работает с простым примером ниже, как на 11.2.0.3 (EE, 64bit, Solaris), так и на 12.1.0.1 (EE, 64bit, Windows).

Это подразумевает, что вы используете определенную ошибку, которая может быть связана с некоторыми незначительными деталями вашего объекта, оператора или среды. Следующим шагом будет болезненный процесс изменения вашего запроса, пока он не соответствует моему запросу, ища тривиальные отличия, которые заставляют его перестать работать.

Образцы таблиц

--drop table tab_new; 
--drop table tab_a; 
--drop table tab_b; 
--drop table tab_c; 

create table tab_new(col01 number,col02 number,col03 number,col04 number,col05 number,col06 number,col07 number,col08 number,col09 number,col10 number,col11 number,col12 number,col13 number,col14 number,col15 number,col16 number,col17 number,col18 number,col19 number,col20 number,col21 number,col22 number,col23 number,col24 number,col25 number,col26 number,col27 number,col28 number,col29 number,col30 number,col31 number,col32 number) nologging; 
create table tab_a (col01 number,col02 number,col03 number,col04 number,col05 number,col06 number,col07 number,col08 number,col09 number,col10 number,col11 number,col12 number,col13 number,col14 number,col15 number,col16 number,col17 number,col18 number,col19 number,col20 number,col21 number,col22 number,col23 number,col24 number,col25 number,col26 number,col27 number,col28 number,col29 number,col30 number,col31 number,col32 number) nologging; 
create table tab_b (col01 number,col02 number,col03 number,col04 number,col05 number,col06 number,col07 number,col08 number,col09 number,col10 number,col11 number,col12 number,col13 number,col14 number,col15 number,col16 number,col17 number,col18 number,col19 number,col20 number,col21 number,col22 number,col23 number,col24 number,col25 number,col26 number,col27 number,col28 number,col29 number,col30 number,col31 number,col32 number) nologging; 
create table tab_c (col01 number,col02 number,col03 number,col04 number,col05 number,col06 number,col07 number,col08 number,col09 number,col10 number,col11 number,col12 number,col13 number,col14 number,col15 number,col16 number,col17 number,col18 number,col19 number,col20 number,col21 number,col22 number,col23 number,col24 number,col25 number,col26 number,col27 number,col28 number,col29 number,col30 number,col31 number,col32 number) nologging; 

отчётность

rollback; 
alter session enable parallel dml; 
explain plan for 
INSERT /*+ PARALLEL(16) */ INTO TAB_NEW (col01,col02,col03,col04,col05,col06,col07,col08,col09,col10,col11,col12,col13,col14,col15,col16,col17,col18,col19,col20,col21,col22,col23,col24,col25,col26,col27,col28,col29,col30,col31,col32) 
SELECT a.col01,a.col02,a.col03,a.col04,a.col05,a.col06,a.col07,a.col08,a.col09,a.col10,a.col11,a.col12,a.col13,a.col14,a.col15,a.col16,a.col17,a.col18,a.col19,a.col20,a.col21,a.col22,a.col23,a.col24,a.col25,a.col26,a.col27,a.col28,a.col29,a.col30,a.col31,a.col32 
    FROM TAB_A a, TAB_B b, TAB_C c 
WHERE a.col01 = b.col01 
    AND b.col01 = c.col01; 

select * from table(dbms_xplan.display(format => 'basic')); 

Объяснить план

LOAD AS SELECT операции и ее расположение под PX операции означает, что данные вставлены параллельно.

Plan hash value: 1632580283 

------------------------------------------------------- 
| Id | Operation       | Name  | 
------------------------------------------------------- 
| 0 | INSERT STATEMENT     |   | 
| 1 | PX COORDINATOR     |   | 
| 2 | PX SEND QC (RANDOM)    | :TQ10003 | 
| 3 | LOAD AS SELECT     | TAB_NEW | 
| 4 |  OPTIMIZER STATISTICS GATHERING |   | 
| 5 |  HASH JOIN      |   | 
| 6 |  HASH JOIN     |   | 
| 7 |  PX RECEIVE     |   | 
| 8 |   PX SEND HASH    | :TQ10000 | 
| 9 |   PX BLOCK ITERATOR   |   | 
| 10 |   TABLE ACCESS FULL  | TAB_A | 
| 11 |  PX RECEIVE     |   | 
| 12 |   PX SEND HASH    | :TQ10001 | 
| 13 |   PX BLOCK ITERATOR   |   | 
| 14 |   TABLE ACCESS FULL  | TAB_B | 
| 15 |  PX RECEIVE     |   | 
| 16 |  PX SEND HASH    | :TQ10002 | 
| 17 |   PX BLOCK ITERATOR   |   | 
| 18 |   TABLE ACCESS FULL   | TAB_C | 
-------------------------------------------------------