Я согласен с тем, что это не вопрос программирования. Но по моему скромному мнению, производительность программы и статистика тесно связаны в любом случае. Вот почему я думаю, что этот вопрос заслуживает ответа.
Эти две разные по своей природе. Затем мы имеем среднее значение - сумму всех наблюдений, деленное на количество наблюдений. У нас также есть средний или 50 процентилей - половина наблюдений выше, половина - ниже. Существует очень заметная разница в двух, если ваши наблюдения не соответствуют кривой колокола: например, если у вас есть положительные выбросы, но нет отрицательных выбросов.
Давайте сделаем несколько примеров номер:
- наблюдения 2 4 6 8 - средние и медианные оба 5
- наблюдения 1 1 10 - среднее значение 4, медиана 1. Ваш 50 процентиль может можно утверждать, что любое число от 1 до 10 здесь: два наблюдения ниже, один из них выше для любого из этих чисел.
- наблюдений-4 1000 - в среднем составляет 335, медиана 4, 50 процентиля также 4.
Как вы можете видеть, распределение числа вопросов много. Только если у вас есть симметричное распределение (например, кривая гауссова колокола), среднее значение равно 50 процентилям.
Но вы просили 90 процентов. По существу, ничего не меняется - распределение, количество выбросов и наиболее часто наблюдаемые значения влияют на ваш процентиль.
Предлагаю подобрать хорошую книгу по статистике, если вам нужно знать больше.
Я голосую, чтобы закрыть этот вопрос как не по теме, потому что речь идет не о программировании, как указано в справочном центре. Это не вопрос написания кода или исправления уже написанного кода. –