2016-07-25 5 views
-1

Я знаю, что нормализация означает сокращение избыточности в наборах данных, но каково определение нормализованных данных?Каковы другие способы определения нормализованных данных?

Могу ли я описать его как «простую форму» набора данных?

+0

Вы имеете в виду «нормализованные данные», как в нормализации базы данных таблиц или ее общий математический смысл, как в «нормальной форме» или «канонической форме»? Что не так с входом в Википедию для обозначения той нормализации, которую вы имеете в виду? Каково ваше приложение/контекст? – philipxy

+0

@philipxy, потому что у меня есть набор данных в excel для использования для визуализации данных. Сейчас я должен сделать презентацию, и мне было интересно, могу ли я использовать термин «нормализованные данные» для описания набора данных в excel, который представляет собой только строки и столбцы необработанных данных. Я понимаю объяснение википедии, но мне просто интересно, могу ли я использовать один и тот же термин для описания данных Excel. – Rogue

+0

Вы, похоже, означаете * базу данных * «нормализацию». Но вы, вероятно, хотите, чтобы (база данных) термин «реляционный». В реляционной таблице нет повторяющихся строк, нет повторяющихся имен столбцов, нет порядка для его строк, нет порядка для его столбцов и нет значений NULL. SQL-таблица может иметь повторяющиеся строки, иметь повторяющиеся имена столбцов, порядок в столбцах и иметь NULL. «Нормализованный» применяется к * реляционным таблицам *. Первоначально это означало, что значения столбца строки не являются реляционными таблицами, но теперь обычно неправильно используются для обозначения того, что никакие типы столбцов не являются каким-то одним значением. – philipxy

ответ

0

Нормализация не обязательно связана с избыточностью. Это связано с сокращением. Например, в моем ежедневном коде нормализация больше связана с отображением больших интервалов в [0;1]. Хотя нормализация данных может иметь общее значение для администраторов баз данных, у нее ее нет, если вы посмотрите на нее без контекста.

Смежные вопросы