Python Pandas, строящая название названия, проходящую строку

Question

Как сделать отображение названия названия «AAPL Stock Price» без преобразования всех моих данных pandas в matplotlib и numpy.

import time 
from pylab import * 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pandas.io.data import * 


def Datapull(Stock): 
    try: 
     OHLC=DataReader(Stock,'yahoo',start='01/01/2010') 
     OHLC['diff'] = OHLC.Open - OHLC.Close 
     return OHLC 
     print 'Retrieved', Stock 
     time.sleep(5) 
    except Exception, e: 
     print 'Main Loop', str(e) 

def graph(stock): 
    try: 
     fig=plt.figure() 
     mainplt=plt.subplot2grid((5,4), (0,0), rowspan=4, colspan=4) 
     stock['Close'].plot(color='g').set_ylabel('Price') 
     plt.title('Stock Price') 
     plt.setp(mainplt.get_xticklabels(), visible=False) 

     ax2=plt.subplot2grid((5,4), (4,0), rowspan=1, sharex=mainplt, colspan=4) 
     ax2.grid(False) 
     stock['Volume'].plot(color='c').set_ylabel('Volume') 
     ax2.axes.yaxis.set_ticklabels([]) 
     plt.setp(ax2.get_xticklabels(), rotation=45) 

     plt.subplots_adjust(top=0.95, bottom=.14, right=.94, left=.09, wspace=.20, hspace=0) 
     plt.show() 



    except Exception, e: 
     print 'Main Loop', str(e) 


Stock='AAPL' 
AAPL=Datapull(Stock) 
graph(AAPL) 

Это должно быть

plt.title(stock+'Stock Price') 

с помощью NumPy, но я получаю сообщение об ошибке также suptitle не работает либо

Main Loop Could not operate ['Stock Price'] with block values [unsupported operand type(s) for +: 'numpy.ndarray' and 'str'] 

Answer 1

Путь загрузке данных, не имя символов не сохраняется , OHLC - это просто DataFrame, насколько мне известно, он не имеет соответствующего атрибута имени, где может быть сохранен символ AAPL.

Один из возможных способов заключается в загрузке Panel, обратите внимание, квадратные скобки, преобразование stock_name в список символов:

>>> stock_name = 'AAPL' 
>>> OHLC = pd.io.data.DataReader([stock_name],'yahoo',start='01/01/2010') 
>>> OHLC 
<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 6 (items) x 990 (major_axis) x 1 (minor_axis) 
Items axis: Open to Adj Close 
Major_axis axis: 2010-01-04 00:00:00 to 2013-12-06 00:00:00 
Minor_axis axis: AAPL to AAPL 
>>> OHLC.axes[2] 
Index([u'AAPL'], dtype=object) 

и доступ к лежащей в основе DataFrame с

>>> OHLC.ix[:,:,'AAPL'] 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
DatetimeIndex: 990 entries, 2010-01-04 00:00:00 to 2013-12-06 00:00:00 
Data columns (total 6 columns): 
Open   990 non-null values 
High   990 non-null values 
Low   990 non-null values 
Close  990 non-null values 
Volume  990 non-null values 
Adj Close 990 non-null values 
dtypes: float64(6) 

Или вы можете хранить имена символов себя,

>>> OHLC = (stock_name, pd.io.data.DataReader(stock_name,'yahoo',start='01/01/2010')) 

и получить доступ как к df, так и по имени w с

>>> name, df = OHLC 
>>> name 
'AAPL'