Я переустанавливаю новую ubuntu 14:04 на свою машину, тогда я начал получать эту ошибку, а при старой установке программа работает идеально без каких-либо досадных ошибок. Любая помощь пожалуйста. BTW Я нашел здесь вопрос cant load mnist dataset in keras, но это выглядит по-другому, и моя работа была без проблем.ошибки при загрузке данных mnist с помощью keras
Using Theano backend.
Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN X (CNMeM is disabled, cuDNN 5005)
Downloading data from https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "mnist_cnnFORTESTING.py", line 9, in <module>
execfile("file.py")
File "file.py", line 28, in <module>
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
File "/home/sal/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/keras/datasets/mnist.py", line 9, in load_data
path = get_file(path, origin="https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz")
File "/home/sal/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/data_utils.py", line 70, in get_file
raise Exception(error_msg.format(origin, e.errno, e.reason))
Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)
Определенно разные (trhis не читать попытка на запись только объекта GzipFile ;-) Я думаю, что проверка сертификата для SSL-соединения не удалась, как в случае с сообщением о последствиях последней строки: '... [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] проверить сертификат не удалось (_ssl.c: 590) ... '- возможно, несоответствие между ssl libs и версия python, скрипт или ... – Dilettant
@ Dilettant не могли бы вы рассказать мне, как я могу разобраться в этом? мне потребовалась неделя, чтобы установить и переустановить theano и keras на ubuntu 14 с помощью графического процессора. –
Прошу прощения за это, но я рад, что смогу помочь, и вы нашли решение этой проблемы, которая, кажется, заблокировала вас в течение недели. Теперь удачи в реальной работе! – Dilettant