Я пытаюсь построить изображения на графическом интерфейсе, который я проектирую в Python. Полная программа будет собирать данные изображения с камеры, а затем отображать изображения в графическом интерфейсе. Я изучил использование matplotlib, но это было слишком медленно для моего приложения. Мне нужно, чтобы график обновлялся довольно быстро (желательно так же быстро, как я могу получить с камеры, когда-то полсекунды или секунды). Это сложнее с pyqt, потому что кажется, что даже при использовании QThread график может обновляться только в основном потоке, что заставляет мою программу останавливаться, а GUI недоступен для пользователя.Реализация pyqtgraph многопроцессорности в виджет pyqt
Я читал, что pyqtgraph предположительно является гораздо более быстрой графической библиотекой, чем matplotlib. Поэтому я дал ему попробовать и понравилось, но у него, похоже, такая же проблема, как и matplotlib при отображении изображения. Он останавливает весь графический интерфейс. Я провел некоторое исследование и наткнулся на этот вопрос: Painting without paintEvent и один из ответов предложил использовать QtProcess(). Поэтому мой вопрос заключается в том, возможно ли (и если да, вы можете предоставить некоторый примерный код) для реализации QtProcess() в графическом интерфейсе, то есть как я могу сделать график в графическом интерфейсе в отдельном процессе? (Также, если есть способ сделать это с помощью matplotlib, это было бы очень полезно.)
Вот простой пример, который я разработал для проверки моей проблемы. Я взял пример сценария из примеров pyqtgraph и импортировал заглавие pyqtgraph в виджет pyqt. Затем, когда нажата кнопка, отображается график. Если вы запустите скрипт, вы заметите, что первый график займет много времени (6 или 7 секунд). Нажмите кнопку еще раз, и она, кажется, загружается намного быстрее. Я делаю все генерации данных в QThread(), но для построения графика требуется, чтобы основной поток работал, даже если это сделано в QThread. Я хочу сделать то же самое, что и в этом примере, кроме использования QtProcess() для обработки графика.
Любые другие предложения по планированию или возможные альтернативы приветствуются. Благодаря
GUI сценарий:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Form implementation generated from reading ui file 'GUI.ui'
#
# Created: Fri Jun 28 14:40:22 2013
# by: PyQt4 UI code generator 4.9.5
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!
from PyQt4 import QtCore, QtGui
try:
_fromUtf8 = QtCore.QString.fromUtf8
except AttributeError:
_fromUtf8 = lambda s: s
class Ui_MainWindow(object):
def setupUi(self, MainWindow):
MainWindow.setObjectName(_fromUtf8("MainWindow"))
MainWindow.resize(800, 534)
self.centralwidget = QtGui.QWidget(MainWindow)
self.centralwidget.setObjectName(_fromUtf8("centralwidget"))
self.gridLayout_2 = QtGui.QGridLayout(self.centralwidget)
self.gridLayout_2.setObjectName(_fromUtf8("gridLayout_2"))
self.gridLayout = QtGui.QGridLayout()
self.gridLayout.setObjectName(_fromUtf8("gridLayout"))
self.scrollArea = QtGui.QScrollArea(self.centralwidget)
self.scrollArea.setFrameShape(QtGui.QFrame.NoFrame)
self.scrollArea.setFrameShadow(QtGui.QFrame.Plain)
self.scrollArea.setWidgetResizable(True)
self.scrollArea.setObjectName(_fromUtf8("scrollArea"))
self.scrollAreaWidgetContents = QtGui.QWidget()
self.scrollAreaWidgetContents.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 780, 514))
self.scrollAreaWidgetContents.setObjectName(_fromUtf8("scrollAreaWidgetContents"))
self.widgetPlot = QtGui.QWidget(self.scrollAreaWidgetContents)
self.widgetPlot.setGeometry(QtCore.QRect(20, 10, 741, 451))
self.widgetPlot.setObjectName(_fromUtf8("widgetPlot"))
self.pushButtonPlot = QtGui.QPushButton(self.scrollAreaWidgetContents)
self.pushButtonPlot.setGeometry(QtCore.QRect(340, 480, 75, 23))
self.pushButtonPlot.setObjectName(_fromUtf8("pushButtonPlot"))
self.scrollArea.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents)
self.gridLayout.addWidget(self.scrollArea, 1, 0, 1, 1)
self.gridLayout_2.addLayout(self.gridLayout, 0, 0, 1, 1)
MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
self.retranslateUi(MainWindow)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
def retranslateUi(self, MainWindow):
MainWindow.setWindowTitle(QtGui.QApplication.translate("MainWindow", "MainWindow", None, QtGui.QApplication.UnicodeUTF8))
self.pushButtonPlot.setText(QtGui.QApplication.translate("MainWindow", "Plot", None, QtGui.QApplication.UnicodeUTF8))
Обертка:
import numpy as np
import scipy
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import pyqtgraph as pg
import sys
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
from GUI import Ui_MainWindow
class MyForm(QMainWindow):
def __init__(self, parent=None):
QWidget.__init__(self, parent)
self.ui = Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
self.imv = pg.ImageView()
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addWidget(self.imv)
self.ui.widgetPlot.setLayout(vbox)
self.plot_thread = plotData()
self.connect(self.ui.pushButtonPlot, SIGNAL("clicked()"), lambda : self.plot_thread.input(self.imv))
def threadPlot(self):
self.plot_thread.input(self.imv)
def plot(self):
## Create random 3D data set with noisy signals
self.img = scipy.ndimage.gaussian_filter(np.random.normal(size=(200, 200)), (5, 5)) * 20 + 100
self.img = self.img[np.newaxis,:,:]
decay = np.exp(-np.linspace(0,0.3,100))[:,np.newaxis,np.newaxis]
data = np.random.normal(size=(100, 200, 200))
data += self.img * decay
data += 2
## Add time-varying signal
sig = np.zeros(data.shape[0])
sig[30:] += np.exp(-np.linspace(1,10, 70))
sig[40:] += np.exp(-np.linspace(1,10, 60))
sig[70:] += np.exp(-np.linspace(1,10, 30))
sig = sig[:,np.newaxis,np.newaxis] * 3
data[:,50:60,50:60] += sig
self.imv.setImage(data, xvals=np.linspace(1., 3., data.shape[0]))
class plotData(QThread):
def __init__(self,parent=None):
QThread.__init__(self,parent)
self.exiting = False
def input(self, imv):
self.imv = imv
self.start()
def collectImage(self):
## Create random 3D data set with noisy signals
self.img = scipy.ndimage.gaussian_filter(np.random.normal(size=(200, 200)), (5, 5)) * 20 + 100
self.img = self.img[np.newaxis,:,:]
decay = np.exp(-np.linspace(0,0.3,100))[:,np.newaxis,np.newaxis]
data = np.random.normal(size=(100, 200, 200))
data += self.img * decay
data += 2
## Add time-varying signal
sig = np.zeros(data.shape[0])
sig[30:] += np.exp(-np.linspace(1,10, 70))
sig[40:] += np.exp(-np.linspace(1,10, 60))
sig[70:] += np.exp(-np.linspace(1,10, 30))
sig = sig[:,np.newaxis,np.newaxis] * 3
data[:,50:60,50:60] += sig
self.imv.setImage(data, xvals=np.linspace(1., 3., data.shape[0]))
def run(self):
self.collectImage()
self.emit(SIGNAL("Done"))
app = QApplication(sys.argv)
myapp = MyForm()
myapp.show()
sys.exit(app.exec_())
Моя попытка пытается использовать QtProcess() (безуспешными, я не знал, как импортировать виджет QtProcess() в графический интерфейс Qt):
import numpy as np
import scipy
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import pyqtgraph as pg
import sys
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
from GUI import Ui_MainWindow
class MyForm(QMainWindow):
def __init__(self, parent=None):
QWidget.__init__(self, parent)
self.ui = Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
self.proc = mp.QtProcess()
self.remotepg = self.proc._import('pyqtgraph')
self.win = self.remotepg.plot()
self.imv = self.win.plot([1,4,2,3], [4,6,3,4], pen=None, symbol='o')
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addWidget(self.imv)
self.ui.widgetPlot.setLayout(vbox)
app = QApplication(sys.argv)
myapp = MyForm()
myapp.show()
sys.exit(app.exec_())