Преобразование списка в столбцы в Python

Question

Это мой (сокращенный) текстовый файл (форматирование могут быть потеряны в почте):

date close volume   open high low 
12:21 82.94 "14,748,136" 83.37 83.4 82.73 

Когда я прочитал .txt файл в Python становится список, который я затем раскол. Как я возьму список и переупорядочу в векторы столбцов? Любая помощь приветствуется.

Answer 1

, если у вас есть список строк, и вы просто хотите, чтобы изменить его в список столбцов, вы можете просто сделать

transposed_list = zip(*original_list_of_rows) 

, но его не ясно, если у вас есть список строк

Answer 2

Предположительно , учитывая, что у вас есть котировки вокруг хотя бы одного из значений, возможно, что пробелы будут отображаться внутри значения. Таким образом, вы не можете просто split().

Вы можете разобрать его как фанк диалекте CSV, где разделителем является пробел, а начальный пробел пропущен:

with open('textfile') as f: 
    rows = list(csv.reader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True) 

Это будет автоматически обрабатывать цитаты для вас и все.

Однако, по крайней мере в некоторых случаях, столбчатые данные, как это может иметь значения, которые не разделены на всех, как это:

date close volume   open high low 
12:21 82.94 "14,748,136" 83.37 83.4 82.73 
12:22 93213.12"15,222,139" 93201.1493333.3390213.94 

Если да, то вы можете только разобрать его, нарезая линии в соответствующих полях столбца. Если вам повезет, вы можете использовать заголовки для этого; в противном случае вам нужно будет указать их вручную. Я предполагаю, что вы не повезло, так:

columns = 0, 7, 15, 31, 39, 47, None 
def columnize(line): 
    return [line[columns[i]:columns[i+1]].rstrip() for i in range(len(columns)-1)] 
with open('textfile') as f: 
    rows = map(columnize, f) 

Answer 3

[[x for i,x in enumerate(text.split()) if (i+j)%colNumber==0 ] 
for j in range(colNumber)] 

это требует, чтобы вы уже знаете номер столбца и текстовый файл formmated в виде таблицы. , например:

text='''a b c 
1 2 4 
1 2 4 
1 2 4 
''' 

colNumber=3 
table=[[x for i,x in enumerate(text.split()) if (i+j)%colNumber==0 ] 
for j in range(colNumber)] 

print(table) 

результат:

[['a', '1', '1', '1'], ['c', '4', '4', '4'], ['b', '2', '2', '2']] 

Answer 4

Вы можете использовать панд dataframes. (Надеюсь, это файл с разделителями вкладок)

import pandas as pd 
import numpy as np 
import csv 


df = pd.read_csv('text.txt', sep='\t', header=None) 
print df 

Затем вы можете переименовать столбцы.