Как нормализовать размер ядра OpenCV Sobel для данного ядра

Как вызвать функцию OpenCV Sobel для вычисления фактической производной изображения при заданном размере ядра? То есть учитывая, что изображение является функцией от f(x, y) и x, y охватывает от [0, 0] до [width, height] в пикселях?Как нормализовать размер ядра OpenCV Sobel для данного ядра

dimg_x = cv2.Sobel(img, ddepth=-1, dx=1, dy=0, ksize=ksize)

Возможно некоторое масштабирование должно быть применен к градиентному изображению, но я не могу понять, как вычислить его с учетом размера ядра.

источник

2016-04-15 DikobrAz

градиента Собел является приближением градиента. Итак, это зависит от того, что вы называете «фактической» производной. Все численные методы являются приближениями. В какой-то момент вы могли бы просто принять разницу в горизонтальном или вертикальном направлении строк и столбцов соответственно. – Cyb3rFly3r

@ Cyb3rFly3r "actual" Я имею в виду под определением. Я в порядке, это приближение, но для некоторых приложений неприемлемо, что он масштабируется как 100 раз. – DikobrAz

Определение производной требует непрерывной функции, которой у вас нет в цифровом изображении, которое является дискретным представлением некоторой непознаваемой функции. Существует много способов приблизиться к градиенту, вероятно, Sobel - это не то, что вы ищете. В простейших подходах было бы использовать numpy.diff вдоль столбцов и строк. – Cyb3rFly3r

Я думаю, что этот фрагмент будет делать трюк:

def gradient(img, dx, dy, ksize): 
    deriv_filter = cv2.getDerivKernels(dx=dx, dy=dy, ksize=ksize, normalize=True) 
    return cv2.sepFilter2D(img, -1, deriv_filter[0], deriv_filter[1])

источник

2016-04-15 19:25:26 DikobrAz

Как нормализовать размер ядра OpenCV Sobel для данного ядра

ответ

Смежные вопросы