Усреднение несколько изображений в питоне

Question

Я пытаюсь усреднить 300 .tif изображений с этим кодом:

import os, numpy, PIL 
from PIL import Image 

# Access all PNG files in directory 
allfiles=os.listdir(os.getcwd()) 
imlist=[filename for filename in allfiles if filename[-4:] in[".tif",".TIF"]] 

# Assuming all images are the same size, get dimensions of first image 
w,h = Image.open(imlist[0]).size 
N = len(imlist) 

# Create a numpy array of floats to store the average (assume RGB images) 
arr = numpy.zeros((h,w,3),numpy.float) 

# Build up average pixel intensities, casting each image as an array of floats 
for im in imlist: 
    imarr = numpy.array(Image.open(im),dtype=numpy.float) 
    arr = arr+imarr/N 

# Round values in array and cast as 16-bit integer 
arr = numpy.array(numpy.round(arr),dtype=numpy.uint16) 

# Generate, save and preview final image 
out = Image.fromarray(arr,mode="RGB") 
out.save("Average.tif") 

И это дает мне TypeError подобному:

imarr = numpy.array(Image.open(im),dtype=numpy.float) 
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'TiffImageFile' 

Я понимаю, что это Безразлично Мне очень нравится помещать TIF-образ в массив numpy (он также не работает с изображениями PNG). Что мне делать ? Разделение каждого изображения на массивы R, G и B в среднем, а затем слияние все кажется слишком памяти.

Answer 1

Он должен работать как есть, проверен прямо сейчас с PIL (подушка 2.9.0) и numpy 1.9.2.