У меня есть рамка данных pandas, которая представляет собой квадратную сетку с булевыми значениями, причем индекс и столбцы являются именами 628 избирательных округов, которые имеют соседей. напримерВозвращаемые критерии соответствия имен столбцов в pandas
In[18]: adjacents.index
Out[18]:
Index(['Aberavon', 'Aberconwy', 'Aberdeen North', 'Aberdeen South',
'Aberdeenshire West & Kincardine', 'Airdrie & Shotts', 'Aldershot',
'Aldridge-Brownhills', 'Altrincham & Sale West', 'Alyn & Deeside',
...
'Wrekin, The', 'Wrexham', 'Wycombe', 'Wyre & Preston North',
'Wyre Forest', 'Wythenshawe & Sale East', 'Yeovil', 'York Central',
'York Outer', 'Yorkshire East'],
dtype='object', length=628)
In[19]: adjacents.columns
Out[19]:
Index(['Aberavon', 'Aberconwy', 'Aberdeen North', 'Aberdeen South',
'Aberdeenshire West & Kincardine', 'Airdrie & Shotts', 'Aldershot',
'Aldridge-Brownhills', 'Altrincham & Sale West', 'Alyn & Deeside',
...
'Wrekin, The', 'Wrexham', 'Wycombe', 'Wyre & Preston North',
'Wyre Forest', 'Wythenshawe & Sale East', 'Yeovil', 'York Central',
'York Outer', 'Yorkshire East'],
dtype='object', length=628)
Так, Manchester Central constiuency находится рядом с Манчестер Gorton, но не Манчестер Withington.
In[20]: adjacents['Manchester Central']['Manchester Withington']
Out[20]: False
In[21]: adjacents['Manchester Central']['Manchester Gorton']
Out[21]: True
Какой самый лучший способ вернуть имена столбцов для всех столбцов в строке которые True
? (Я думаю, что это может быть что-то делать с np.argmax()
, но не вполне может понять это.)