2014-12-03 3 views
0

В документе Knitr я использую специальную функцию метки, которая выводит некоторый код LaTeX (здесь бесполезно, просто чтобы проиллюстрировать проблему). В нормальных сюжетах все в порядке: R умеет правильно угадывать метрики выхода и оставляет разумное пространство (средний сюжет). Но при использовании граней эти метрики просто используют простую строку, а не интерпретируют ее как LaTeX (первый график), как и следовало ожидать от устройства вывода не LaTeX (последний график).Большое пространство между y-тиками и y-меткой

Как я могу убедить ggplot в всегда интерпретировать мой ярлык как LaTeX и использовать умные показатели?

\documentclass{beamer} 
\setbeamertemplate{navigation symbols}{} 
\usepackage{siunitx} 
\begin{document} 
\begin{frame} 
<<dev='tikz', echo=F, fig.height=1.5>>= 
library(ggplot2) 

mylabel <- function() { 
    function(xs) { sprintf("\\ensuremath{\\num{%g}}",xs) } 
} 
data <- data.frame(x=c(1,10), y=c(1,10), kind=c("a","a")) 

ggplot(data,aes(x=x,y=y)) + geom_point() + 
    scale_y_continuous(labels=mylabel()) + 
    facet_grid(~ kind) 
@ 

<<dev='tikz', echo=F, fig.height=1.5>>= 
ggplot(data,aes(x=x,y=y)) + geom_point() + 
    scale_y_continuous(labels=mylabel()) 
@ 

<<echo=F, fig.height=1.5>>= 
ggplot(data,aes(x=x,y=y)) + geom_point() + 
    scale_y_continuous(labels=mylabel()) 
@ 
\end{frame} 
\end{document} 

enter image description here

ответ

0

Я действительно не знаю, если это помогает ...

но вы видели этот пост? How to use subscripts in ggplot2 legends [R]

вы пытались с помощью:

scale_y_continuous(labels=c(expression(paste(_________)), expression(paste(_________)))) 

где ______ это выражение, которое вы хотите?

+0

К сожалению, я не могу использовать это, потому что я хотел бы использовать пользовательский TeX-код (например, '\ num' в вопросе, который, например, обрабатывает отображение« 1.2e5 »в правильном формате, было бы досадно, что нужно реплицировать что в R) – pascal

+0

Я действительно не очень понимаю, о чем вы хотите ... Бу вы видели это? https://github.com/crowding/analysis/blob/master/occlusion.R –

Смежные вопросы