У меня есть данные, как это в моем файле CSVПреобразование данных из CSV файла временных рядов
Date AAPL MSFT GOOG
8/19/2014 100.53 45.78787879 522.7956989
8/18/2014 99.16 45.56565657 517.0967742
8/15/2014 97.98 45.24242424 511.7204301
8/14/2014 97.5 44.71717172 508.1362007
8/13/2014 97.24 44.52525253 506.5232975
8/12/2014 95.97 43.95959596 499.9641577
8/11/2014 95.99 43.63636364 498.8888889
8/8/2014 94.74 43.63636364 494.4086022
8/7/2014 94.48 43.66666667 493.5842294
8/6/2014 94.96 43.17171717 493.5483871
Я читаю его, как этот
price_data <- read.csv("C:\\Prices.csv")
Я хочу, чтобы преобразовать его временные ряды. Я видел вопрос в R - Transform Data frame to Time Series и Convert data frame with date column to timeseries.
Но в моем случае у меня есть более одного столбца для преобразования. Количество столбцов может варьироваться.
Одно решение кажется отдельным каждым столбцом и конвертируется во временные ряды, а затем слияния с помощью cbind.
Какой лучший способ это сделать.
EDIT
Я хочу, чтобы вычислить компонент VaR, используя эти данные. У меня также есть позиции символа как
MSFT 1000
AAPL 1520
GOOG 398
VaR в пакете «PerformanceAnalytics» принимает временные ряды. Есть ли другой способ передать эти данные?
слиянием назад вы хотите получить data.frame с 3-мя колонками (дата, Value и Ticker) как выход? –
Я имею в виду, я хочу, чтобы это было как Date (для временных рядов), AAPL, MSFT, GOOG. Таким образом, это будет как 4 столбца. Чтобы быть более конкретным, я хочу рассчитать компонент VaR http://stackoverflow.com/questions/27243094/no-contribution-in-component-var-using-historical-method-in-r –
Вы на самом деле просто хотите преобразовать ' Date' в таймсерий, правильно? Потому что не имеет смысла преобразовывать ВСЕ столбцы. –