2016-12-19 4 views
1

Я пытался написать программу, которая снимала бы с детского монитора, а затем обнаруживала бы лицо с помощью OpenCV. На этом я хотел добавить другие функции. Проблема в том, что он не может обнаружить лицо очень часто. Проблема может быть в том, что на фотографиях, которые я использую, ребенок что-то ест свою руку: P. Я хотел написать программу, которая могла бы выяснить, перевернулся ли ребенок или надел на голову одеяло. Любые предложения по решению этой проблемы? Будет ли обучение OpenCV с несколькими фотографиями помочь моему делу. Вот пример программы. Хотя они написаны в nodejs, логика должна быть одинаковой. Есть ли другая библиотека/алгоритм/подход, которые могут помочь мне в этом?Обнаружение лица ребенка с помощью OpenCV

var request = require('request'); 
var cv = require('opencv'); 

var user = 'admin'; 
var pass = 'password'; 
var options = { 
    url : 'http://192.168.86.114/cgi-bin/snapshot.cgi', 
    method : 'GET', 
    port: 80, 
    encoding: 'binary', 
    headers: { 'Authorization': 'Basic ' + new Buffer(user + ':' + pass).toString('base64') } 
} 

request(options, function(err, res, html){ 

    if(err){ 
     console.log(err) 
     return 
    } 

    require("fs").writeFile("./pictures/out.jpeg", res.body,'binary', function(err) { 
     console.log(err); 
     cv.readImage("./pictures/out.jpeg", function(err, im){ 
      im.detectObject(cv.FACE_CASCADE, {}, function(err, faces){ 
      for (var i=0;i<faces.length; i++){ 
       var x = faces[i] 
       im.ellipse(x.x + x.width/2, x.y + x.height/2, x.width/2, x.height/2); 
      } 
      im.save('./out.jpg'); 
      }); 
     }) 
    }); 
}) 
+1

Я бы сказал, что вы должны подготовить учебный набор данных и соответствующим образом наклеить изображения. Вероятно, это единственный способ на данный момент. Попробуйте найти некоторые «прочные» функции, которые помогут вам маркировать изображения. Задача слишком широка как таковая. –

ответ

0

Попробуйте MTCNN. Он быстрый и надежный.

@ARTICLE{7553523, 
author={K. Zhang and Z. Zhang and Z. Li and Y. Qiao}, 
journal={IEEE Signal Processing Letters}, 
title={Joint Face Detection and Alignment Using Multitask Cascaded Convolutional Networks}, 
year={2016}, 
volume={23}, 
number={10}, 
pages={1499-1503}, 
keywords={Benchmark testing;Computer architecture;Convolution;Detectors;Face;Face detection;Training;Cascaded convolutional neural network (CNN);face alignment;face detection}, 
doi={10.1109/LSP.2016.2603342}, 
ISSN={1070-9908}, 
month={Oct},} 
Смежные вопросы