Обновлено - замена нескольких значений в ячейке dataframe pandas - python

Question

ОБНОВЛЕНО - Извините заранее, если я не задал вопрос правильно, но я впервые спросил на сайте!

Моя проблема: у меня есть фрейм данных pandas и один столбец, в котором мне нужно обрабатывать, содержит значения, разделенные (0: 0): , а в некоторых случаях некоторые из этих значений между «:» могут быть значением = значение , и может появляться в начале/середине/конце строки. Длина строки может различаться в каждой ячейке при повторении по строке, например.

clickstream['events'] 
1:3:5:7=23 
23=1:5:1:5:3 
9:0:8:6=5:65:3:44:56 
1:3:5:4 

У меня есть файл, который содержит значения поиска этих чисел, например. требуется

event_no,description,event 
1,xxxxxx,login 
3,ffffff,logout 
5,eeeeee,button_click 
7,tttttt,interaction 
23,ferfef,click1 

выход:

clickstream['events'] 
login:logout:button_click:interaction=23 
click1=1:button_click:login:button_click:logout 

Есть ли вещий способ смотреть эти индивидуальные значения и замены с event колонке, соответствующей строке event_no, как показано на выходе? У меня есть сотни событий и попытка выработать умный способ сделать это. pd.merge бы сделал трюк, если у меня было одно значение, но я изо всех сил работать, как я могу работать по значениям и игнорировать «= значение» часть строки

Спасибо заранее!

Answer 1

РЕДАКТИРА игнорировать недостающие ключи в Словаре:

import pandas as pd 

EventsDict = {1:'1:3:5:7',2:'23:45:1:5:3',39:'0:8:46:65:3:44:56',4:'1:3:5:4'} 
clickstream = pd.Series(EventsDict) 
#Keep this as a dictionary 
EventsLookup = {1:'login',3:'logout',5:'button_click',7:'interaction'} 

def EventLookup(x): 
    list1 = [EventsLookup.get(int(item),'Missing') for item in x.split(':')] 
    return ":".join(list1) 

clickstream.apply(EventLookup) 

Поскольку вы используете полный DF, а не только серию, используйте:

clickstream['events'].apply(EventLookup) 
Output: 
1     login:logout:button_click:interaction 
2    Missing:Missing:login:button_click:logout 
4      login:logout:button_click:Missing 
39 Missing:Missing:Missing:Missing:logout:Missing...