В моем коде я сейчас делаю следующий вид операции с пандой:Индекса серия панды на час
ser = oldser.dropna().copy()
for i in range(24):
ind = ser.groupby(ser.index.hour).get_group(i).index
ser[ind]=something
Этого код копирует серию, а затем принимает каждый час по отдельности и делает что-то для него. Это кажется очень грязным, хотя - любые способы хорошо его очистить?
То, что я действительно хочу, что-то аналогичное
series['2011']
который получает все данные, начиная с 2011 года, но вместо этого
series['2pm']
получать все данные в 2pm.
Спасибо - Рефактор имеет смысл. Не удалось выяснить подход применения преобразования, когда я сначала рассмотрел его. Я надеялся, что есть хороший синтаксический сахар. – thebigdog
@thebigdog вам нужно что-то, чтобы быть функцией для преобразования/применения, стоит проверить документы: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html –
Это похоже на лучшее решение. У меня есть что-то, что работает сейчас, хотя мне все еще нравится что-то «более чистое ;-)» – thebigdog