Создать кластерную гистограмму через две колонок в боке

Question

У меня есть кадр данных, который выглядит следующим образом:

 type price1  price2 
0  A  5450.0  31980.0 
1  B  5450.0  20000.0 
2  C  15998.0 18100.0 

То, что я хочу, это кластерная гистограмма, что участки «тип» против «цены». Конечной целью является диаграмма, которая имеет два бара для каждого типа, один бар для «price1», а другой для «price2». Оба столбца находятся в одной единице ($). Используя Bokeh, я могу группироваться по типу, но я, похоже, не группирую единицу «цена». У меня есть этот код до сих пор:

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.palettes import Category20 as palette 
from bokeh.models import HoverTool, PanTool 
p = Bar(
     df, 
     plot_width=1300, 
     plot_height=900, 
     label='type', 
     values='price2', 
     bar_width=0.4, 
     legend='top_right', 
     agg='median', 
     tools=[HoverTool(), PanTool()], 
     palette=palette[20]) 

Но это только дает мне по одной колонке для каждого типа.

Как я могу изменить свой код, чтобы получить два столбца для каждого типа?

Answer 1

Ваш стол "широкий" формат. вы хотите сначала расплавить его в длинном формате, используя функцию pd.melt(). Для визуализации я предлагаю вам использовать пакет «Seaborn» и сделать вашу жизнь проще. вы можете визуализировать каждую вещь в одной строке.

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

your_df = pd.DataFrame(data={'type': ['A','B','C'], 
     'price1':[5450, 5450, 15998], 
     'price2' : [3216, 20000, 15000]}) 

long_df = pd.melt(your_df,id_vars = ['type'],value_vars =['price1','price2']) 
print long_df 

my_plot = sns.barplot(x="type", y="value",hue = "variable", data=long_df) 
sns.plt.show() 

Хороший пост на длинных и широких форматов можно найти здесь: Reshape Long Format Multivalue Dataframes with Pandas

, если вы настаиваете на использовании боке вот как вы это делаете, как renzop отметил:

p = Bar(long_df, 
    plot_width=1000, 
    plot_height=800, 
    label='type', 
    values='value', 
    bar_width=0.4, 
    group='variable', 
    legend='top_right') 

show(p) 

Answer 2

Все, что вы ищете, это grouped Bar Участок.

Но вам нужно немного реорганизовать свои данные, чтобы bokeh (или лучше Pandas) смог правильно группировать данные.

df2 = pd.DataFrame(data={'type': ['A','B','C', 'A', 'B', 'C'], 
      'price':[5450, 5450, 15998, 3216, 20000, 15000], 
      'price_type':['price1', 'price1', 'price1', 'price2', 'price2', 'price2']}) 

p = Bar(
     df2, 
     plot_width=1300, 
     plot_height=900, 
     label='type', 
     values='price', 
     bar_width=0.4, 
     group='price_type', 
     legend='top_right') 
    show(p)