Рекомендации по архитектуре базы данных SQL Server

Question

У нас есть веб-приложение среднего размера (несколько экземпляров), запрашивающее одну базу данных SQL Server 2014.

Небезопасная архитектура, отсутствие кластеризации/переключения на отказ, и в последнее время мы получаем несколько тупиков.

Я смотрю, как я могу улучшить производительность и доступность базы данных, уменьшить эти взаимоблокировки и улучшить стратегию резервного копирования и восстановления.

Я не администратор базы данных, поэтому вы можете найти здесь несколько советов.

В настоящее время мы имеем следующую архитектуру приложения:

• Несколько чтения веб-серверов и запись в БД одного SQL Server
• Несколько фоновых служб чтения и записи в тот же единый БД SQL Server,

Я планирую внести следующие изменения:

• Разделить одну БД на два БД, один только для чтения и еще чтение-запись. чтение-запись DB реплицирует данные в только для чтения DB с использованием репликации SQL Server
• Веб-серверы подключаются к данному БД в зависимости от операции.
• Фоновые серверы подключаются к чтения-записи DB (большинство операций записи случаются здесь)

Большинство запросов БД на веб-серверах читает (и много из записей может быть выгружена в фоновые сервисы), так вот в чем причина моих мыслей.

Тогда я мог бы также добавить кластеризацию в базы данных только для чтения.

Является ли это хорошей архитектурой базы данных SQL Server? Или бы DBA там просто предложили кластерный подход?

Цели: производительность, масштабируемость, надежность

Answer 1

Без получения более детальной информации о сервере, это трудно дать вам конкретные советы (например, что среднего размера веб-приложение, какие функции на сервере базы данных Что ваша O латентности как CPU раздора использование памяти I /)

на высоком уровне абстракции, тупики, как правило, происходят из-за двух причин:?

1. ваш читает слишком медленно, и
2. Ваши записи слишком медленные.

Там много способов решения обеих этих проблем, но в целом:

1. Вы можете покрыть много кодирования грехов с хорошим оборудованием, и
2. Не повторно создать архитектуру до тех пор, пока вы не будете использовать параметры настройки производительности (включая стратегии индексирования и/или перезаписи процедур).

Обычно кластеризация используется как стратегия для обеспечения высокой доступности/аварийного восстановления, а не для увеличения производительности (всегда есть исключения).