Кэширование решений и запросов

Question

Есть ли в памяти/кэширование решения для Java, которые позволяют получить форму запроса для определенных атрибутов объектов в кэше?

Я понимаю, что для этого будет использоваться полномасштабная база данных, но я хочу иметь скорость и производительность кеша с способностью Querying базы данных.

Answer 1

В настоящее время ответ должен быть обновлен до Infinispan, преемника JBoss Cache и значительно улучшенной технологии поиска.

Answer 2

Сначала мне пришло в голову HSQLDB, но это реляционная база данных в памяти, а не база данных объектов. Можете посмотреть на this list. Там есть несколько баз данных объектов, одна из которых может удовлетворить ваши потребности.

Answer 3

Посмотрите на db4o на довольно легкую базу данных объектов java. Вы даже можете запросить данные с помощью регулярного кода Java:

List students = database.query(new Predicate(){ 
     public boolean match(Student student){ 
     return student.getAge() < 20 
      && student.getGrade().equals(gradeA);}}) 

(От this article).

Answer 4

Кэш JBoss имеет функцию поиска. Это называется JBossCacheSearchable. С сайта:

Это интеграция пакета между JBoss Cache и Hibernate поиска.

Цель состоит в том, чтобы добавить возможности поиска в JBoss Cache. Мы достигаем этого , используя Hibernate Search, чтобы индексировать пользователей объектов, поскольку они добавлены в кэш и изменены. Кэш запрашивается , передавая действительный запрос Apache Lucene , который затем используется для поиска по индексов и получения соответствующих объектов из кеша.

Главная JBoss Cache страницы: http://www.jboss.org/jbosscache/

JBossCacheSearch: http://www.jboss.org/community/docs/DOC-10286

Answer 5

Другая идея состоит в том, чтобы использовать Lucene и RAMDirectory реализацию каталога индексировать то, что вы положили в кэш. Таким образом, вы можете запросить все функции поисковой системы, которые предоставляет Lucene.

В вашем случае вы, вероятно, проиндексируете соответствующие свойства ваших объектов как есть (без использования анализатора) и запросите с помощью логического оператора равенства.

Lucene - очень легкий, эффективный, потокобезопасный, а потребление памяти низкое.

Answer 6

Terracotta или GBeans или POJOCache

Answer 7

Вы можете проверить эту библиотеку:

http://casperdatasets.googlecode.com

это набор данных технологий. он поддерживает табличные данные (либо из базы данных, либо сконструированы в коде), и затем вы можете создавать запросы и фильтры для набора данных (и сортировки), все в памяти. его быстрый и простой в использовании. САМЫЙ ВАЖНО, вы можете выполнять запросы против ЛЮБЫХ столбцов или атрибутов в наборе данных.