0

стесняюсь, должен ли я добавить Country_Dimension или нет, так как у меня уже есть Customer_Dimension, которые содержат некоторые избыточные поля, такие как:Страна и клиента Размер

  • continent_name
  • COUNTRY_NAME
  • postcode_ #

ответ

0

Это могут быть две совершенно разные вещи. Имя страны, присутствующее в вашем Customer_Dimension, вероятно, будет представлять страну адреса, который использует ваш клиент. Скорее всего, страна, в которой он живет (или живет). Он может меняться со временем, так как клиенты могут переключаться по адресам.

Измерение, представляющее страны, будет делать именно это, оно представляет страны. Я думаю, вы сначала должны решить, каково должно быть использование вашего измерения.

+0

Благодарим вас за ответ. Предположим, что я хочу проанализировать продажи по странам, мне просто нужно использовать поля в Customer_Dimension. Даже если есть изменение в адресе клиента, мой Customer_Dimension будет хранить как записи, так и предыдущий адрес, а другой - новый. – seeusoon

+1

В такой ситуации вам не нужно создавать новое измерение, вы смотрите на страны, в которых ваши клиенты находятся в момент совершения покупки. Было бы неплохо изменить ваши анализы, чтобы отфильтровать несколько версий клиентов, чтобы избежать неправильных вычислений (то есть клиентов с несколькими адресами.) – Redshark

+0

Hi @Redshark, Благодарим вас за ответ. Да, я обязательно использую медленный тип измерения 2, чтобы отслеживать предыдущий адрес клиента. Тогда, я думаю, мы согласны с тем, что нет необходимости создавать измерение страны. Но я все еще чувствую себя странно, потому что во всей звездной схеме, которую я видел до сих пор, всегда есть место/географическое измерение. – seeusoon

Смежные вопросы