2013-09-26 5 views
3

Какие лучшие методы и методы я могу использовать для обнаружения присутствия/отсутствия шара в изображении? Я использую полутоновые камеры и стараюсь, чтобы мой Circle Hough Transform не создавал ложных срабатываний, когда на сцене нет шара.Обнаружение присутствия/отсутствия шара в изображении

Можно ли достичь этого, используя среднее значение шкалы серого и определить увеличение этого среднего значения для обнаружения присутствия шара?

Большое спасибо всем за ваш вклад.

+0

У мяча есть определенный цвет/текстура? –

+0

Нет, я бы хотел добиться этого независимо от цвета/текстуры, т. Е. Я хотел бы использовать любой футбольный мяч. –

+1

матовый шар отлично отскакивает от самого себя и будет легче отслеживать по цвету. Футбольный мяч имеет высококонтрастный черно-белый узор, который должен быть легче идентифицировать. Для общего решения (независимо от того, является ли ваш объект футбольным мячом или нет), вам может понадобиться изучить дескрипторы/детекторы функций (SURF, SIFT и т. Д.). Другим вариантом может быть обучение каскаду haar/lbp, хотя процесс обучения не является простым. –

ответ

1

Компьютерная система Vision Toolbox для MATLAB имеет функцию trainCascadeObjectDetector, которая позволяет вам обучать собственный детектор объектов Viola-Jones. Существует также GUI app на Matlab Central, который помогает вам маркировать данные обучения и настраивать параметры обучения.

Смежные вопросы