несколько гистограмм с ggplot2 - позиция

Question

Я пытаюсь построить бок о бок следующие наборы данных

dataset1=data.frame(obs=runif(20,min=1,max=10)) 
dataset2=data.frame(obs=runif(20,min=1,max=20)) 
dataset3=data.frame(obs=runif(20,min=5,max=10)) 
dataset4=data.frame(obs=runif(20,min=8,max=10)) 

Я пытался добавить позицию вариант = «увернуться» для geom_histogram не повезло. Как я могу изменить следующий код для построения столбцов гистограмм бок о бок без перекрытия?

ggplot(data = dataset1,aes_string(x = "obs",fill="dataset")) + 
geom_histogram(binwidth = 1,colour="black", fill="blue")+ 
geom_histogram(data=dataset2, aes_string(x="obs"),binwidth = 1,colour="black",fill="green")+ 
geom_histogram(data=dataset3, aes_string(x="obs"),binwidth = 1,colour="black",fill="red")+ 
geom_histogram(data=dataset4, aes_string(x="obs"),binwidth = 1,colour="black",fill="orange") 

Answer 1

ggplot2 лучше всего работает с «длинными» данными, где все данные в одном кадре данных и различные группы описаны другими переменными в кадре данных. С этой целью

DF <- rbind(data.frame(fill="blue", obs=dataset1$obs), 
      data.frame(fill="green", obs=dataset2$obs), 
      data.frame(fill="red", obs=dataset3$obs), 
      data.frame(fill="orange", obs=dataset3$obs)) 

где я добавил fill столбец, который имеет значения, которые вы использовали в ваших гистограмм. Учитывая, что сюжет может быть сделано с:

ggplot(DF, aes(x=obs, fill=fill)) + 
    geom_histogram(binwidth=1, colour="black", position="dodge") + 
    scale_fill_identity() 

где position="dodge" теперь работает.

Вы не должны использовать буквальный цвет заливки как различия. Вот версия, в которой вместо этого используется номер набора данных.

DF <- rbind(data.frame(dataset=1, obs=dataset1$obs), 
      data.frame(dataset=2, obs=dataset2$obs), 
      data.frame(dataset=3, obs=dataset3$obs), 
      data.frame(dataset=4, obs=dataset3$obs)) 
DF$dataset <- as.factor(DF$dataset) 
ggplot(DF, aes(x=obs, fill=dataset)) + 
    geom_histogram(binwidth=1, colour="black", position="dodge") + 
    scale_fill_manual(breaks=1:4, values=c("blue","green","red","orange")) 

Это то же самое, за исключением легенды.