Что означает global_step в Tensorflow?

Question

В это tutorial code с сайта TensorFlow,

1. кто-то может помочь объяснить, что это значит global_step?

   Я нашел на веб-сайте Tensorflow, что глобальный шаг используется для подсчета шагов обучения, но я не совсем понимаю, что именно это означает.

2. Кроме того, что означает число 0 при настройке global_step?

   def training(loss,learning_rate): 
       tf.summary.scalar('loss',loss) 
       optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate) 
   
       # Why 0 as the first parameter of the global_step tf.Variable? 
       global_step = tf.Variable(0, name='global_step',trainable=False) 
   
       train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=global_step) 
   
       return train_op 
   

   Согласно Tensorflow док global_step: приращение на единицу после переменных были обновлены. Означает ли это, что после одного обновления global_step станет 1?

Answer 1

global_step обратитесь к количеству партий, просматриваемых графиком. Каждый раз, когда предоставляется пакет, весы обновляются в направлении, которое минимизирует потерю. global_step просто отслеживает количество партий, просмотренных до сих пор. Когда он передается в списке аргументов minimize(), переменная увеличивается на единицу. Посмотрите на optimizer.minimize().

Вы можете получить значение global_step, используя tf.train.global_step().

0 - это начальное значение глобального шага в этом контексте.

Answer 2

global_stepVariable содержит общее количество шагов во время обучения по задачам (каждый шаг индекса будет выполняться только на одной задаче).

Временная шкала, созданная global_step, помогает нам понять, где мы находимся, грандиозная схема, из каждой задачи отдельно. Например, потери и точность могут быть нанесены на график global_step на Tensorboard.