Вычислить процентное увеличение/уменьшение значения из предыдущего ряда

Question

У меня есть таблица, которая выглядит примерно так:

|date_start | date_end |amount | 
+------------+-------------+-------+ 
|2015-02-23 | 2015-03-01 |50  | 
|2015-03-02 | 2015-03-08 |50  | 
|2015-03-09 | 2015-03-15 |100 | 
|2015-03-16 | 2015-03-22 |800 | 
|2015-03-23 | 2015-03-29 |50  | 

, и я хотел бы работать процентное увеличение/уменьшение на колонке amount, от предыдущей даты , Например, результат будет примерно таким:

|date_start | date_end |amount | perc_change | 
+------------+-------------+-------+-------------+ 
|2015-02-23 | 2015-03-01 |50  | 
|2015-03-02 | 2015-03-08 |50  | 0 
|2015-03-09 | 2015-03-15 |100 | 50 
|2015-03-16 | 2015-03-22 |800 | 700 
|2015-03-23 | 2015-03-29 |50  | -750 

Я искал и опрокинул свой мозг на пару дней. Обычно я просто делаю это с использованием кода на стороне сервера, но теперь мне нужно все это содержать в запросе.

Answer 1

Попробуйте это:

SELECT t.*, 
amount - (SELECT amount FROM transactions prev WHERE prev.date_end  < t.date_start ORDER BY date_start DESC LIMIT 1) AS changes 
FROM transactions t 

Answer 2

Это выглядит примерно так, я не имею среду, чтобы проверить это выбор, но я думаю, что он должен работать

SELECT t1.date_start, t1.date_end, t1.amount, (t1.amount - t2.amount) as perc_change 
    FROM table1 t1 
     JOIN table1 t2 ON t1.id = t2.id + 1 // here your join to 
    //get next row and calculate this perc_change field 

Answer 3

Если мы предположим, что предыдущая строка всегда заканчивается ровно за один день до начала тока (как в ваши данные образца), то вы можете использовать join. Процент увеличения будет:

select t.*, 
     100 * (t.amount - tprev.amount)/tprev.amount 
from atable t left join 
    atable tprev 
    on tprev.date_end = t.date_start - interval 1 day; 

Однако, ваши результаты, кажется, просто есть разница, которая легче вычислить:

select t.*, 
     (t.amount - tprev.amount) as diff 
from atable t left join 
    atable tprev 
    on tprev.date_end = t.date_start - interval 1 day; 

Answer 4

Я начал путем присоединения каждой строки в таблице с той, приходит после него, как это:

SELECT m.date_start AS mStart, mt.date_start AS mtStart 
FROM myTable m 
JOIN myTable mT ON m.date_start < mt.date_start AND mt.date_start = (SELECT MIN(date_start) FROM myTable WHERE date_start > m.date_start); 

Это соединить таблицы так, чтобы каждая строка можно увидеть следующую дату, если есть один. Если нет, дата не возвращается.

После того, как у вас есть эти значения, вы можете настроить запрос на выборку, чтобы показать вам процентное изменение даты до того, как это:

SELECT 
    mT.date_start AS secondDate, 
    mT.amount - m.amount AS percentChange 
FROM myTable m 
JOIN myTable mT ON m.date_start < mT.date_start AND mt.date_start = (SELECT MIN(date_start) FROM myTable WHERE date_start > m.date_start); 

Я хотел бы сделать здесь отметить, что в то время как вы говорите " процентная разница "в вашем вопросе, ваши ожидаемые результаты не имеют никакого отношения к проценту, а просто разница в стоимости. Если вам нужно рассчитать это по-другому, вы можете просто настроить запрос выбора выше, чтобы удовлетворить ваши потребности.

Последнее, что вам нужно сделать, - это присоединиться к этой таблице обратно в исходную таблицу, чтобы увидеть все значения вместе. Это нужно сделать, используя левое соединение, чтобы первая дата таблицы была видна. Вот окончательный запрос:

SELECT m.date_start, m.date_end, m.amount, tmp.percentChange 
FROM myTable m 
LEFT JOIN(
    SELECT 
    mT.date_start AS secondDate, 
    mT.amount - m.amount AS percentChange 
    FROM myTable m 
    JOIN myTable mT ON m.date_start < mT.date_start AND mt.date_start = (SELECT MIN(date_start) FROM myTable WHERE date_start > m.date_start) 
) tmp ON tmp.secondDate = m.date_start; 

А вот SQL Fiddle пример.

Answer 5

Вы случай использовать систему MySQL Var:

SELECT date_start, date_end, IF(@last IS NOT NULL,ammount - @last , '') as perc_change, @last := amount as amount 
From table 
ORDER BY date_start; 

вар @last устанавливается при каждом проходе, поэтому колонки порядок между perc_change и количеством важно