В последнее время я очень заинтересован в визуализации данных. Мне особенно нравятся статьи с данными, основанными на повествовании, например, такие как http://polygraph.cool/.Начало работы с визуализацией данных. Что такое хороший проект «привет мир»?
Что было бы отличным проектом «привет мир», чтобы узнать о передаче информации, эффективной с помощью данных, а именно? Я не знаю, с чего начать.
Спасибо!
На ум приходят два субредактора. Here вы можете найти интересные приложения визуализации данных, и here вы можете хранить обновленные наборы данных, которые будут опубликованы. Поместите эти два вместе, и вы можете придумать некоторые новые идеи. С нетерпением ждем ваших вещей в/r/dataisbeautiful!
Большое спасибо! Я забыл о reddit, но отныне я начну оттуда. :) –
Как насчет того, чтобы начать с приложения для плотности данных?
Если вы ищете мое имя и «плотность данных», вы найдете некоторые подпрограммы в Интернете, но это будет обман. Способ работы системы состоит в том, чтобы принять взаимное квадратное расстояние плюс коэффициент вымывания, чтобы предотвратить 1/d, когда точка пикселя образца очень близка к точке данных. Таким образом, вы получаете плотность 2D диаграммы рассеяния.
Для этого вам нужно красивое визуальное представление линейного масштаба, используя цвета для представления изменений значений. Я дам вам тех, у меня есть несколько цветовых палитр на
http://www.malcolmmclean.site11.com/www/datadensity/colourschemes.c http://www.malcolmmclean.site11.com/www/datadensity/colourschemes.h
thx malcolm! ценить это. попробует это попробовать. –
Просто начните, это почти не имеет значения, где. Это точка проекта «привет мир». Найдите пример, который вам нравится и бесстыдно воспроизводит его. В печати «привет мир» нет ничего оригинального. Выясните, как они сделали то, что сделали. –
@JohnColeman thx John! Я думаю, что это слова, которые мне нужно было услышать. –