Почему количество функций в 1-м слое CNN для MNIST 32?

Question

На основе следующего урока:

https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts

Где находится 32 как количество функций в 1-ом слое CNN для MNIST приходит?

А где 64 как количество функций второго слоя?

Answer 1

32 и 64 - количество фильтров, они являются гиперпараметрическими параметрами, заданными вручную точно так же, как номера нейронов полностью подключенной сети DNN.