MySQL Query slow

Question

У меня есть приложение, которое анализирует людей facebook и сравнивает их с вещами, которые им, возможно, понравились в прошлые десятилетия.

В качестве части уточнения совпадений у нас есть, я хочу, чтобы каждый пользователь любил (с хешем их идентификатора facebook, чтобы он был анонимным). Люди могут вводить несколько раз, поэтому он хранит их несколько раз, что немного искажает результаты.

Так что мой user_likes таблица выглядит так:

id | page_id | user_id_hash 
---------------------------------- 
    |   | 

У меня есть около 820000 записей в настоящее время.

В настоящее время, если я делаю запрос:

SELECT page_id, COUNT(*) from user_likes 
GROUP BY page_id LIMIT 0,30 

Это занимает около 8 секунд и дает мне неправильный подсчет, так как он может считать людей, которые въехали несколько раз больше, чем один раз.

Мои вопросы:

1) Как я могу ускорить этот запрос вверх?
2) Как я могу получить более точный счет?

Answer 1

Вы можете получить более точное количество по формулируя запрос следующим образом:

SELECT page_id, COUNT(distinct user_id_hash) 
from user_likes ul 
GROUP BY page_id LIMIT 0,30; 

ускоряя его в MySQL сложно, из-за group by. Вы можете попробовать следующее. Создайте индекс на user_likes(page_id, user_id_hash). Тогда попробуйте это:

select p.page_id, 
     (select count(distinct user_id_hash) 
     from user_likes ul 
     where ul.page_id = p.page_id 
     ) 
from (select distinct page_id 
     from user_likes ul 
    ) p 

Идея этого запроса, чтобы избежать group by - плохо реализован оператор в MySQL. Внутренний запрос должен использовать индекс, чтобы получить список уникальных page_id. Подзапрос в select должен использовать тот же индекс для count. При работе с индексами счет должен идти быстрее.