создать матрицу образцов в R

Question

У меня есть распределение вероятности X, и я хотел бы создать образцы из 100 наблюдений: Я использую sample(X,size=100,replace=TRUE) Я хотел бы построить образец среднего PDF на 100,1000 10000 выборок, поэтому я попробовал для создания матриц наблюдений с использованием matrix(sample(X,size=100,replace=TRUE),nrow=100,ncol=100), но он будет генерировать один и тот же образец во всех столбцах. Любые идеи о том, как создать новый образец для каждого столбца?

Answer 1

Как насчет этого? Замените rnorm своим образцовым вызовом. Это займет новый образец для каждого столбца

replicate(3,rnorm(10)) 

#       [,1]      [,2]     [,3] 
# [1,] -0.439366440511456290974 0.349113310500896667499 2.10467702915785226381 
# [2,] 0.788892611945899879800 0.572377925929974273878 0.92566383997665424577 
# [3,] 0.098359807623723205516 -0.642162545019581476602 0.28636140673186011307 
# [4,] -3.063133170307587249681 1.322694510750672014510 0.66340500173312999532 
# [5,] 0.255018412772398617161 1.492588176987205361712 1.11444057062233659039 
# [6,] -1.069621910039232570711 -1.460604130070508821504 -0.81534768620081377044 
# [7,] -1.036421328330551894226 1.525817374339748067058 0.47070620500783272311 
# [8,] -0.139135286049327872027 -0.065015174557339946992 0.21483758566831215320 
# [9,] -0.370005496738202488416 1.573987068922320986530 -1.21431499328084857581 
#[10,] -0.070508137614489943545 1.657541962601124518883 0.45886687983031809734