У меня есть следующая процедура, которая выгружает DataTable в рабочий лист Excel.Как ускорить сброс DataTable в рабочий лист Excel?
private void RenderDataTableOnXlSheet(DataTable dt, Excel.Worksheet xlWk,
string [] columnNames, string [] fieldNames)
{
// render the column names (e.g. headers)
for (int i = 0; i < columnNames.Length; i++)
xlWk.Cells[1, i + 1] = columnNames[i];
// render the data
for (int i = 0; i < fieldNames.Length; i++)
{
for (int j = 0; j < dt.Rows.Count; j++)
{
xlWk.Cells[j + 2, i + 1] = dt.Rows[j][fieldNames[i]].ToString();
}
}
}
По какой-то причине, демпинг DataTable из 25 столбцов и 400 строк занимает около 10-15 секунд на моем относительно современного ПК. Принимает еще более тестеры.
Есть ли что-нибудь, что я могу сделать, чтобы ускорить этот код? Или interop просто изначально медленный?
РЕШЕНИЕ: Основываясь на предложениях Хелен Тоомик, я изменил метод, и теперь он должен работать для нескольких общих типов данных (int32, double, datetime, string). Не стесняйтесь его расширять. Скорость обработки моего набора данных составляла от 15 секунд до 1.
private void RenderDataTableOnXlSheet(DataTable dt, Excel.Worksheet xlWk, string [] columnNames, string [] fieldNames)
{
Excel.Range rngExcel = null;
Excel.Range headerRange = null;
try
{
// render the column names (e.g. headers)
for (int i = 0; i < columnNames.Length; i++)
xlWk.Cells[1, i + 1] = columnNames[i];
// for each column, create an array and set the array
// to the excel range for that column.
for (int i = 0; i < fieldNames.Length; i++)
{
string[,] clnDataString = new string[dt.Rows.Count, 1];
int[,] clnDataInt = new int[dt.Rows.Count, 1];
double[,] clnDataDouble = new double[dt.Rows.Count, 1];
string columnLetter = char.ConvertFromUtf32("A".ToCharArray()[0] + i);
rngExcel = xlWk.get_Range(columnLetter + "2", Missing.Value);
rngExcel = rngExcel.get_Resize(dt.Rows.Count, 1);
string dataTypeName = dt.Columns[fieldNames[i]].DataType.Name;
for (int j = 0; j < dt.Rows.Count; j++)
{
if (fieldNames[i].Length > 0)
{
switch (dataTypeName)
{
case "Int32":
clnDataInt[j, 0] = Convert.ToInt32(dt.Rows[j][fieldNames[i]]);
break;
case "Double":
clnDataDouble[j, 0] = Convert.ToDouble(dt.Rows[j][fieldNames[i]]);
break;
case "DateTime":
if (fieldNames[i].ToLower().Contains("time"))
clnDataString[j, 0] = Convert.ToDateTime(dt.Rows[j][fieldNames[i]]).ToShortTimeString();
else if (fieldNames[i].ToLower().Contains("date"))
clnDataString[j, 0] = Convert.ToDateTime(dt.Rows[j][fieldNames[i]]).ToShortDateString();
else
clnDataString[j, 0] = Convert.ToDateTime(dt.Rows[j][fieldNames[i]]).ToString();
break;
default:
clnDataString[j, 0] = dt.Rows[j][fieldNames[i]].ToString();
break;
}
}
else
clnDataString[j, 0] = string.Empty;
}
// set values in the sheet wholesale.
if (dataTypeName == "Int32")
rngExcel.set_Value(Missing.Value, clnDataInt);
else if (dataTypeName == "Double")
rngExcel.set_Value(Missing.Value, clnDataDouble);
else
rngExcel.set_Value(Missing.Value, clnDataString);
}
// figure out the letter of the last column (supports 1 letter column names)
string lastColumn = char.ConvertFromUtf32("A".ToCharArray()[0] + columnNames.Length - 1);
// make the header range bold
headerRange = xlWk.get_Range("A1", lastColumn + "1");
headerRange.Font.Bold = true;
// autofit for better view
xlWk.Columns.AutoFit();
}
finally
{
ReleaseObject(headerRange);
ReleaseObject(rngExcel);
}
}
private void ReleaseObject(object obj)
{
try
{
System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(obj);
obj = null;
}
catch
{
obj = null;
}
finally
{
GC.Collect();
}
}
Я знаю, что у вас уже есть ответ, но я хотел поделиться ссылкой на библиотеку, о которой я упоминал в своем сообщении. Я обновил сообщение по ссылке. http://npoi.codeplex.com/ –
@Chris Спасибо. Выглядит интересно. – AngryHacker
Это очень хорошо. Единственное, что я бы рекомендовал, это поместить элементы сравнения типов вне цикла for для строк. Это означало бы, что вам придется иметь цикл для каждого типа, но тогда вам не нужно сравнивать типы для каждой строки. Но в любом случае, очень полезно. – zumalifeguard