Запись в CSV в python

Мой писатель csv в настоящее время не создает строки за строкой, он просто разворачивает его. Любая помощь будет отличной, в основном мне нужен csv с 4 строками в разделах уроков ниже в одном столбце.Запись в CSV в python

tweets_df=tweets_df.dropna() 

for i in tweets_df.ix[:,0]: 
    if regex_getter(i) != None: 
     print(regex_getter(i))

дает

Burlington, VT 
Minneapolis, MN 
Bloomington, IN 
Irvine, CA 


with open('Bernie.csv', 'w') as mycsvfile: 
for i in tweets_df.ix[:,0]: 
if regex_getter(i) != None: 
    row = regex_getter(i) 
    writer.writerow([i]) 




def regex_getter(entry): 

txt = entry 

re1='((?:[a-z][a-z]+))' # Word 1 
re2='(,)' # Any Single Character 1 
re3='(\\s+)' # White Space 1 
re4='((?:(?:AL)|(?:AK)|(?:AS)|(?:AZ)|(?:AR)|(?:CA)|(?:CO)|(?:CT)|(?:DE)|(?:DC)|(?:FM)|(?:FL)|(?:GA)|(?:GU)|(?:HI)|(?:ID)|(?:IL)|(?:IN)|(?:IA)|(?:KS)|(?:KY)|(?:LA)|(?:ME)|(?:MH)|(?:MD)|(?:MA)|(?:MI)|(?:MN)|(?:MS)|(?:MO)|(?:MT)|(?:NE)|(?:NV)|(?:NH)|(?:NJ)|(?:NM)|(?:NY)|(?:NC)|(?:ND)|(?:MP)|(?:OH)|(?:OK)|(?:OR)|(?:PW)|(?:PA)|(?:PR)|(?:RI)|(?:SC)|(?:SD)|(?:TN)|(?:TX)|(?:UT)|(?:VT)|(?:VI)|(?:VA)|(?:WA)|(?:WV)|(?:WI)|(?:WY)))(?![a-z])' # US State 1 

rg = re.compile(re1+re2+re3+re4,re.IGNORECASE|re.DOTALL) 
m = rg.search(txt) 
if m: 
    word1=m.group(1) 
    c1=m.group(2) 
    ws1=m.group(3) 
    usstate1=m.group(4) 
    return str((word1 + c1 +ws1 + usstate1))

Что мои данные выглядит без метода регулярных выражений, он в основном принимает все данные, которые не в формате Город, государственный. Он исключил все, что не было, например, Роли, Северная Каролина.

for i in tweets_df.ix[:,0]: 
    print(i) 


Indiana, USA 
Burlington, VT 
United States 
Saint Paul - Minneapolis, MN 
Inland Valley, The Pass, S. CA 
In the Dreamatorium 
Nova Scotia;Canada 
North Carolina, USA 
INTP. West Michigan 
Los Angeles, California 
Waterbury Connecticut 
Right side of the tracks

источник

2016-05-02 dedpo

Вы можете написать определение функции 'regex_getter()'? – MaxU

Что мешает вашему образцу? Это выглядит хорошо для меня (кроме того, что после него есть какой-то исходный код, который может быть так в вашем вопросе, а не фактический вывод). – usr2564301

уверен, я исправил его writow на [row] вместо i, и опубликует regex_getter – dedpo

Я хотел бы сделать это следующим образом:

states = { 
     'AK': 'Alaska', 
     'AL': 'Alabama', 
     'AR': 'Arkansas', 
     'AS': 'American Samoa', 
     'AZ': 'Arizona', 
     'CA': 'California', 
     'CO': 'Colorado', 
     'CT': 'Connecticut', 
     'DC': 'District of Columbia', 
     'DE': 'Delaware', 
     'FL': 'Florida', 
     'GA': 'Georgia', 
     'GU': 'Guam', 
     'HI': 'Hawaii', 
     'IA': 'Iowa', 
     'ID': 'Idaho', 
     'IL': 'Illinois', 
     'IN': 'Indiana', 
     'KS': 'Kansas', 
     'KY': 'Kentucky', 
     'LA': 'Louisiana', 
     'MA': 'Massachusetts', 
     'MD': 'Maryland', 
     'ME': 'Maine', 
     'MI': 'Michigan', 
     'MN': 'Minnesota', 
     'MO': 'Missouri', 
     'MP': 'Northern Mariana Islands', 
     'MS': 'Mississippi', 
     'MT': 'Montana', 
     'NA': 'National', 
     'NC': 'North Carolina', 
     'ND': 'North Dakota', 
     'NE': 'Nebraska', 
     'NH': 'New Hampshire', 
     'NJ': 'New Jersey', 
     'NM': 'New Mexico', 
     'NV': 'Nevada', 
     'NY': 'New York', 
     'OH': 'Ohio', 
     'OK': 'Oklahoma', 
     'OR': 'Oregon', 
     'PA': 'Pennsylvania', 
     'PR': 'Puerto Rico', 
     'RI': 'Rhode Island', 
     'SC': 'South Carolina', 
     'SD': 'South Dakota', 
     'TN': 'Tennessee', 
     'TX': 'Texas', 
     'UT': 'Utah', 
     'VA': 'Virginia', 
     'VI': 'Virgin Islands', 
     'VT': 'Vermont', 
     'WA': 'Washington', 
     'WI': 'Wisconsin', 
     'WV': 'West Virginia', 
     'WY': 'Wyoming' 
} 

# sample DF 
data = """\ 
location 
Indiana, USA 
Burlington, VT 
United States 
Saint Paul - Minneapolis, MN 
Inland Valley, The Pass, S. CA 
In the Dreamatorium 
Nova Scotia;Canada 
North Carolina, USA 
INTP. West Michigan 
Los Angeles, California 
Waterbury Connecticut 
Right side of the tracks 
""" 
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep=r'\|') 

re_states = r'.*,\s*(?:' + '|'.join(states.keys()) + ')' 

df.loc[df.location.str.contains(re_states), 'location'].to_csv('filtered.csv', index=False)

Объяснение:

In [3]: df 
Out[3]: 
          location 
0      Indiana, USA 
1     Burlington, VT 
2     United States 
3  Saint Paul - Minneapolis, MN 
4 Inland Valley, The Pass, S. CA 
5    In the Dreamatorium 
6    Nova Scotia;Canada 
7    North Carolina, USA 
8    INTP. West Michigan 
9   Los Angeles, California 
10   Waterbury Connecticut 
11  Right side of the tracks

генерироваться RegEx:

In [9]: re_states 
Out[9]: '.*,\\s*(?:VA|AK|ND|CA|CO|AR|MD|DC|KY|LA|OR|VT|IL|CT|OH|GA|WA|AS|NC|MN|NH|ID|HI|NA|MA|MS|WV|VI|FL|MO|MI|AL|ME|GU|NM|SD|WY|AZ|MP|DE|RI|PA| 
NJ|WI|OK|TN|TX|KS|IN|NV|NY|NE|PR|UT|IA|MT|SC)'

Поиск маска:

In [10]: df.location.str.contains(re_states) 
Out[10]: 
0  False 
1  True 
2  False 
3  True 
4  False 
5  False 
6  False 
7  False 
8  False 
9  False 
10 False 
11 False 
Name: location, dtype: bool

Filtered DF:

In [11]: df.loc[df.location.str.contains(re_states)] 
Out[11]: 
         location 
1    Burlington, VT 
3 Saint Paul - Minneapolis, MN

Теперь просто намотать его в CSV:

df.loc[df.location.str.contains(re_states), 'location'].to_csv('d:/temp/filtered.csv', index=False)

filtered.csv:

"Burlington, VT" 
"Saint Paul - Minneapolis, MN"

UPDATE:

от Pandas 0.20.1 the .ix indexer is deprecated, in favor of the more strict .iloc and .loc indexers.

источник

2016-05-02 22:05:39 MaxU

спасибо MaxU. – dedpo

Запись в CSV в python

ответ

Смежные вопросы