Hadoop - Недостаточно памяти для Java Runtime Environment при запуске службы YARN

Question

Я создал кластер (1-master & 2-slaves (slave1, slave2)) на основе учебника http://pingax.com/install-apache-hadoop-ubuntu-cluster-setup. Когда я побежал в первый раз, оба сервиса HDFS & YARN запущены без проблем. Но когда я остановился, побежал за ними снова, я получил следующее: YARN сервис (start-yarn.sh) от мастера.

# starting yarn daemons 
# starting resourcemanager, logging to /local/hadoop/logs/yarn-dev-resourcemanager-login200.out 
# 
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. 
# Native memory allocation (malloc) failed to allocate 168 bytes for AllocateHeap 
# An error report file with more information is saved as: /local/hadoop/hs_err_pid21428.log 

Compiler replay data is saved as: /local/hadoop/replay_pid21428.log 
slave1: starting nodemanager, logging to /local/hadoop/logs/yarn-dev-nodemanager-login198.out 
slave2: starting nodemanager, logging to /local/hadoop/logs/yarn-dev-nodemanager-login199.out 
slave2: # 
slave2: # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. 
slave2: # Native memory allocation (malloc) failed to allocate 168 bytes for AllocateHeap 
slave2: # An error report file with more information is saved as: 
slave2: # /local/hadoop/hs_err_pid27199.log 
slave2: # 
slave2: # Compiler replay data is saved as: 
slave2: # /local/hadoop/replay_pid27199.log 

На основе предложений от out of Memory Error in Hadoop и "Java Heap space Out Of Memory Error" while running a mapreduce program, я изменял предел heap memory размера 256, 512, 1024 & 2048 во всех 3-х файлах ~/.bashrc, hadoop-env.sh и mapred-site.sh, но ничего не получалось.

Примечание: Я не специалист по Linux и JVM.

содержимое файла протокола из одного из узлов:

# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. 
# Native memory allocation (malloc) failed to allocate 32784 bytes for Chunk::new 
# Possible reasons: 
# The system is out of physical RAM or swap space 
# In 32 bit mode, the process size limit was hit 
# Possible solutions: 
# Reduce memory load on the system 
# Increase physical memory or swap space 
# Check if swap backing store is full 
# Use 64 bit Java on a 64 bit OS 
# Decrease Java heap size (-Xmx/-Xms) 
# Decrease number of Java threads 
# Decrease Java thread stack sizes (-Xss) 
# Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= 
# This output file may be truncated or incomplete. 
# 
# Out of Memory Error (allocation.cpp:390), pid=16375, tid=0x00007f39a352c700 
# 
# JRE version: Java(TM) SE Runtime Environment (8.0_102-b14) (build 1.8.0_102-b14) 
# Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.102-b14 mixed mode linux-amd64 compressed oops) 
# Core dump written. Default location: /local/hadoop/core or core.16375 (max size 1 kB). To ensure a full core dump, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again 

CPU:total 1 (1 cores per cpu, 1 threads per core) family 6 model 45 stepping 2, cmov, cx8, fxsr, mmx, sse, sse2, sse3, ssse3, sse4.1, sse4.2, popcnt, avx, aes, clmul, tsc, tscinvbit, tscinv 

Memory: 4k page, physical 2051532k(254660k free), swap 1051644k(1051324k free) 

Answer 1

Это не ясно из вашего поста, сколько памяти сама VM имеет, но кажется, что виртуальная машина имеет только 2 ГБ физической памяти и 1 Гб подкачки , Если это так, вы собираетесь действительно увеличить память виртуальной машины. Абсолютно ничего, кроме 4 ГБ физической памяти, или вам повезет, что вы заработаете стек Hadoop и одновременно сохраните ОС. В идеале, установите каждую виртуальную машину примерно на 8 ГБ ОЗУ, чтобы убедиться, что у вас есть несколько ГБ ОЗУ для выполнения заданий MapReduce.