Как создать гистограмму из файла csv, содержащего один столбец чисел в python?

Question

У меня есть файл csv (excel spreadsheet) столбца, насчитывающего примерно миллион номеров. Я хочу сделать гистограмму этих данных с частотой чисел по оси у и количествами на оси х. Я знаю, что matplotlib может отображать гистограмму, но моя главная проблема заключается в преобразовании csv-файла из строки в float, поскольку строка не может быть графически. Это то, что у меня есть:

import matplotlib.pyplot as plt 
import csv 

with open('D1.csv', 'rb') as data: 
    rows = csv.reader(data, quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC) 
    floats = [[item for number, item in enumerate(row) if item and (1 <= number <= 12)] for row in rows] 
plt.hist(floats, bins=50) 
plt.title("histogram") 
plt.xlabel("value") 
plt.ylabel("frequency") 
plt.show() 

Answer 1

Вы можете сделать это в одной строке с pandas:

import pandas as pd 

pd.read_csv('D1.csv', quoting=2)['column_you_want'].hist(bins=50) 

Answer 2

Хорошо я наконец-то работать с заголовками, титрами и т.д.

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
data = pd.read_csv('D1.csv', quoting=2) 
data.hist(bins=50) 
plt.xlim([0,115000]) 
plt.title("Data") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Frequency") 
plt.show() 

Моя первая проблема заключалась в том, что matplotlib необходим для фактического отображения графика. Кроме того, мне нужно, чтобы установить действие

pd.read_csv('D1.csv', quoting=2) 

к данным, так что я мог бы построить гистограмму этого действия с

data.hist 

Спасибо всем за помощь.

Answer 3

панды read_csv является очень мощным, но если ваш файл CSV является простым (без заголовков или NaNs или комментариев) вам не нужны панды, как вы можете использовать Numpy:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
data = np.loadtxt('D1.csv') 
plt.hist(data, normed=True, bins='auto') 

(На самом деле loadtxt может дело с некоторыми заголовками и комментариями, но read_csv более универсален)